敏捷数据科学 - 处理报告

在本章中，我们将了解报告创建，这是敏捷方法的一个重要模块。敏捷 sprints 将可视化创建的图表页面制作为完整的报告。借助报告，图表变得具有交互性，静态页面变得动态并且网络相关数据。下面展示了数据价值金字塔报告阶段的特性 -

我们将更多地关注创建 csv 文件，该文件可用作数据科学分析的报告，并且得出了结论。尽管敏捷专注于减少文档记录，但生成报告始终被认为是为了提及产品开发的进度。

import csv
#----------------------------------------------------------------------
def csv_writer(data, path):
   """
      Write data to a CSV file path
   """
   with open(path, "wb") as csv_file:
   writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
   for line in data:
   writer.writerow(line)
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
   data = ["first_name,last_name,city".split(","),
      "Tyrese,Hirthe,Strackeport".split(","),
      "Jules,Dicki,Lake Nickolasville".split(","),
      "Dedric,Medhurst,Stiedemannberg".split(",")
   ]
	
   path = "output.csv"
   csv_writer(data, path)

以上代码将帮助你生成“csv 文件”，如下所示 -

让我们考虑 csv（逗号分隔值）报告的以下优点 -

• 它对人友好，并且易于手动编辑。
• 它易于实现和解析。
• CSV 可以用于处理所有应用程序。
• 它较小并处理起来更快。
• CSV 遵循标准格式。
• 它为数据科学提供了直接的模式。