敏捷数据科学 - SQL 与 NoSQL

本教程的完整重点是遵循敏捷方法，减少步骤，并实施更多有用的工具。要理解这一点，了解 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别非常重要。

大多数用户都了解 SQL 数据库，并且对 MySQL、Oracle 或其他 SQL 数据库有很好的了解。在过去的几年里，NoSQL 数据库已被广泛采用，以解决各种业务问题和项目需求。

下表显示了 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别：

SQL	NoSQL
SQL 数据库主要被称为关系数据库管理系统 (RDBMS)。	NoSQL 数据库也称为面向文档的数据库。它是非关系型和分布式的。
基于 SQL 的数据库包含具有行和列的表结构。表的集合和其他模式结构称为数据库。	NoSQL 数据库包含文档作为主要结构，文档的集合称为集合。
SQL 数据库包含预定义的模式。	NoSQL 数据库具有动态数据，并包含非结构化数据。
SQL 数据库是垂直可扩展的。	NoSQL 数据库是水平可扩展的。
SQL 数据库非常适合复杂的查询环境。	NoSQL 没有用于复杂查询开发的标准接口。
SQL 数据库不适用于分层数据存储。	NoSQL 数据库更适合分层数据存储。
SQL 数据库最适合指定应用程序中的大量事务。	NoSQL 数据库在复杂事务应用程序的高负载下仍不被认为具有可比性。
SQL 数据库提供其供应商的出色支持。	NoSQL 数据库仍然依赖于社区支持。只有少数专家可用于设置和部署大规模 NoSQL 部署。
SQL 数据库侧重于 ACID 属性 - 原子性、一致性、隔离性和持久性。	NoSQL 数据库侧重于 CAP 属性 - 一致性、可用性和分区容错性。
SQL 数据库可以根据选择它们的供应商分类为开源或闭源。	NoSQL 数据库根据存储类型进行分类。NoSQL 数据库默认是开源的。

为什么敏捷选择 NoSQL？

上述比较表明，NoSQL 文档数据库完全支持敏捷开发。它是无模式的，并且不完全专注于数据建模。相反，NoSQL 推迟了应用程序和服务，因此开发人员可以更好地了解如何对数据进行建模。NoSQL 将数据模型定义为应用程序模型。

在本教程中，我们将更多地关注 MongoDB 的示例，因为它被认为是最好的“NoSQL 模式”。

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