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法律研究在 Matplotlib 中注释时间序列图
要在 matplotlib 中注释时间序列图，我们可以执行以下步骤 -
为时间 和数字 创建列表。
使用subplots()方法，创建一个图形和一组子图。
使用 plot_date() 方法，绘制包含具有线型“-. ”的日期的数据。
使用 annotate() 方法在图中注释一个点。
日期 ticklabels 经常会重叠，因此旋转它们并将它们右对齐很有用。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [dt.datetime(2021, 1, 1), dt.datetime(2021, 1, 2),
dt.datetime(2021, 1, 3), dt.datetime(2021, 1, 4)]
y = [1, 3, 2, 5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x, y, linestyle='-.')
ax.annotate('Point', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15),
textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()输出
更新于： 07-05-2021
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