Apache Flink - 大数据平台

过去 10 年，数据的发展势头迅猛；由此产生了一个术语，“大数据”。没有固定大小的数据可以称为大数据；任何您的传统系统 (RDBMS) 无法处理的数据都是大数据。这种大数据可以是结构化、半结构化或非结构化格式的。最初，数据有三个维度：数据量、速度、种类。现在，这些维度已超越这三个 V。我们现在增加了其他 V：真实性、有效性、脆弱性、价值量、可变性等。

大数据促进了多种工具和框架的出现，这些工具和框架有助于数据的存储和处理。一些流行的大数据框架包括 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Storm 和 Zookeeper。它还提供了在多个领域（例如医疗保健、金融、零售、电子商务等）创建新一代产品的机会。

无论是跨国企业还是初创企业，每个人都利用大数据来存储和处理数据，并做出更明智的决策。