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Apache Flink - 使用案例
本章我们将了解 Apache Flink 中的一些测试用例。
Apache Flink − 布依格电信
布依格电信是法国最大的电信公司之一。它拥有超过1100万移动用户和超过250万固定用户。布依格电信在巴黎举行的 Hadoop 集团会议上第一次听说 Apache Flink。从那时起，他们就开始将 Flink 用于多种用例。他们每天通过 Apache Flink 实时处理数十亿条消息。
以下是布依格电信对 Apache Flink 的评价：“我们最终选择 Flink 是因为该系统支持真正的流处理——无论是在 API 级别还是在运行时级别，都为我们提供了我们正在寻找的可编程性和低延迟。此外，与其他解决方案相比，我们能够在很短的时间内让我们的系统运行 Flink，这使得我们可以将更多可用的开发资源用于扩展系统中的业务逻辑。”
在布依格电信，客户体验是最高优先级。他们实时分析数据，以便能够为他们的工程师提供以下见解：
通过其网络的实时客户体验
网络上的全球事件
网络评估和运营
他们创建了一个名为 LUX（Logged User Experience，登录用户体验）的系统，该系统处理来自网络设备的大量日志数据以及内部数据引用，以提供体验质量指标，这些指标将记录其客户体验并构建警报功能，以便在 60 秒内检测数据使用中的任何故障。
为了实现这一点，他们需要一个能够实时处理海量数据、易于设置并提供丰富的 API 来处理流数据的框架。Apache Flink 非常适合布依格电信。
Apache Flink − 阿里巴巴
阿里巴巴是全球最大的电子商务零售公司，2015 年营收达 3940 亿美元。阿里巴巴搜索是所有客户的入口点，它显示所有搜索结果并相应地推荐。
阿里巴巴在其搜索引擎中使用 Apache Flink，以便为每个用户实时显示具有最高准确性和相关性的结果。
阿里巴巴正在寻找一个具有以下特点的框架：
在维护其整个搜索基础设施流程的单个代码库方面非常敏捷。
为网站上产品的可用性变化提供低延迟。
一致且经济高效。
Apache Flink 满足了上述所有要求。他们需要一个具有单个处理引擎的框架，并且可以使用相同的引擎处理批处理和流数据，而这就是 Apache Flink 所做的。
他们还使用 Blink（Flink 的一个分支版本）来满足其搜索的一些独特需求。他们还在使用 Apache Flink 的 Table API，并对其进行了一些改进以用于搜索。
以下是阿里巴巴对 Apache Flink 的评价：“回想起来，对于阿里巴巴的 Blink 和 Flink 来说，这无疑是巨大的一年。没有人认为我们会在一年内取得如此大的进展，我们非常感谢社区中所有帮助我们的人。Flink 已被证明可以在非常大规模的应用中工作。我们比以往任何时候都更加致力于继续与社区合作，推动 Flink 的发展！”