找到 510 篇文章 关于算法

探索人工智能中的智能体

Sohail Tabrez
更新于 2023年3月28日 14:42:03

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简介 人工智能,通常称为 AI,是信息技术领域一个令人兴奋的领域,它渗透到当代生活的许多方面。尽管它可能看起来很复杂,事实上也很复杂,但我们可以通过分别查看其每个组成部分来更加熟悉和适应 AI。即使它可能看起来很复杂,并且事实上也很复杂,我们也可以通过分别查看其每个组成部分来更加熟悉和适应 AI。当我们理解这些组成部分如何组合在一起时,我们可以更好地理解并将其付诸实践。AI 中的智能体 在... 阅读更多

初学者必学的十大机器学习算法

Sohail Tabrez
更新于 2023年3月28日 13:24:54

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简介 在一个几乎所有手动操作都被机械化的世界里,手动操作的定义正在发生变化。如今,有许多不同种类的机器学习算法可用,其中一些可以帮助计算机学习、变得更聪明,并且更像人类。由于技术目前正在快速发展,因此可以通过查看计算机随时间的变化来预测未来。在这些极具活力的时代,已经开发了许多不同的机器学习算法来帮助解决现实世界中的难题。自动化的、自我修正的 ML 算法将随着时间的推移而变得更好。让我们看看各种类型... 阅读更多

数字营销中的算法是什么?

Shivam Jadoun
更新于 2023年3月23日 11:08:59

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由于社交媒体算法不断变化的性质,营销人员很难跟上这些变化。但是,我们对决定你在社交媒体广告中排名以及如何在用户信息流中放置内容的算法有了一个很好的了解。让我们进一步讨论社交媒体算法及其工作原理。社交媒体平台的主要功能是对每个用户排序和显示最相关的内容。这是通过分析每天发布的大量帖子并根据用户的兴趣对它们进行排名来实现的... 阅读更多

二元分类树算法如何工作

Premansh Sharma
更新于 2023年3月9日 13:45:30

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简介 二元分类树 (BCT) 是一种流行的机器学习算法,用于监督学习任务(如分类)。BCT 是一种决策树算法,可用于将数据分类为两个类别之一(因此其名称中的“二元”部分)。在本文中,我们将解释 BCT 算法的工作原理以及如何将其用于二元分类任务。二元分类树算法的工作原理 BCT 算法通过根据输入数据的特征构建决策树来工作。决策树是一种树状结构,其中... 阅读更多

机器学习算法是否可获得专利?

Premansh Sharma
更新于 2023年3月6日 16:23:35

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简介 在所有行业中,人工智能 (AI) 已成为数十年来最重要的技术进步。机器学习 (ML) 越来越受欢迎,帮助公司从改进乳腺癌检测到提高广告转化率等各个方面。预计到 2022 年,全球机器学习市场价值将达到 88 亿美元。从大型 IT 组织到精简的初创公司,所有规模的企业都对 AI 和机器学习软件专利标准和限制感兴趣。但是,对可获得专利主题的混淆很常见,并且一直是... 阅读更多

深度学习和强化学习的区别

Pradeep Kumar
更新于 2023年4月4日 17:03:44

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我们的人工智能 (AI) 成熟度水平以及 AI 可能有助于解决的挑战类型,与我们产生的数据量不断增加同步增长。这些数据以及目前以可承受的价格提供的令人难以置信的计算能力,正是推动 AI 技术取得巨大发展的原因,也是深度学习和强化学习得以实现的原因。在本文中,我将通过提供清晰的定义来解释深度学习和强化学习之间的区别... 阅读更多

MD5 和 SHA1 的区别

Kiran Kumar Panigrahi
更新于 2022年8月22日 14:26:51

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MD5 和 SHA1 都是哈希算法。MD5 简单快捷,但安全性不高。与 MD5 相比,SHA1 更复杂,提供更高的安全级别。通读本文以了解更多关于这两种哈希算法的信息以及它们之间有何不同。什么是 MD5?MD 代表消息摘要。MD5 是一种产生 128 位哈希值的哈希算法。尽管 MD5 是为了用作加密哈希函数而创建的,但已发现它存在一些缺陷。然而,它被广泛使用。MD5 可用于... 阅读更多

分类和回归的区别

Kiran Kumar Panigrahi
更新于 2022年12月20日 12:28:23

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在数据挖掘中,有两个主要的预测问题,即分类和回归。分类和回归之间最基本的区别在于,分类算法用于分析离散值,而回归算法分析连续实值。输出变量必须是连续的或实值的。分类中的输出变量必须是离散值。相反,回归中的输出变量必须是连续的或实值的。在本文中,我们将讨论分类和回归之间所有重要的区别。让我们从分类和回归的一些基础知识开始,以便... 阅读更多

解释线性数据结构和非线性数据结构的区别

AmitDiwan
更新于 2021年3月23日 07:11:07

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在这篇文章中,我们将了解线性数据结构和非线性数据结构的区别。线性数据结构这种结构的元素按顺序排列。可以通过遍历线性结构来访问每个元素。线性结构的所有元素都位于同一级别,即没有层次结构。它们易于实现和使用。它们使用更多内存,因此它们不是非常内存友好。当结构大小增加时,线性数据结构的时间复杂度通常会增加。示例包括 - 列表、数组、堆栈以下显示了 Python 中列表的示例。my_list = [45, 42, 12, 34,... 阅读更多

过程式语言和非过程式语言的区别

Kiran Kumar Panigrahi
更新于 2022年12月7日 06:00:56

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过程式语言和非过程式语言都广泛应用于应用程序和其他计算机软件的开发。这两种类型的语言在方法上有所不同,我们可以据此区分它们。本文将讨论过程式编程语言和非过程式编程语言之间的重要区别。让我们从过程式和非过程式语言的一些基本概念开始。什么是过程式语言?过程式语言是命令驱动或语句导向的编程语言。使用过程式编程语言编写的程序包含一系列语句,并且每个语句的执行都会导致解释器修改一个... 阅读更多

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