数据结构是计算机科学和软件工程中必不可少的组成部分。最常用的数据结构包括栈和树，它们在不同的算法和系统中都扮演着至关重要的角色。尽管栈和树都是非原始数据结构，但它们服务于不同的目的，并基于不同的原理运行。本文将探讨栈和树之间的关键区别，包括它们的结构、操作、用例和示例。什么是栈？栈是一种线性数据结构，遵循后进先出 (LIFO) 原则。这意味着最后添加到…阅读更多

在数学和计算机科学中，树都是基本概念。它们帮助我们以有序的方式组织数据，就像家谱图说明不同家庭成员之间的关系一样。然而，在技术意义上讨论树时，存在几种类型的树，每种树都有其独特的特性。二叉树和一般树是两种最流行的形式。如果您是第一次接触这个主题，请不要担心！本文将以易于理解的方式解释这些概念。您将了解一般树和二叉树、它们的区别以及它们的应用…阅读更多

在某些情况下，我们需要实现我们自己的数据结构以获得更好的可用性和自定义。在这里，我们需要使用单个数组来实现 K 个队列。首先想到的解决方案是将数组分成 N/K 个部分，并将数组的每个部分用作一个队列。这里，N 是数组长度。此解决方案的问题在于我们无法充分利用数组的空间。如果数组未满，但任何第 M 个队列索引已满，我们就无法将元素插入到第 M 个队列中。因此，我们需要一种优化的…阅读更多

集线器是一种用于连接网络中多个设备的网络设备。其主要功能是从一个设备接收数据，然后将其广播到所有端口。它工作在 ISO/OSI 模型的物理层。这也称为多端口中继器，因为它确实会广播到连接了一些设备的每个端口。为此，它使用光纤电缆或双绞线。它在半双工模式下工作。它有很多优点和缺点；在这篇文章中，我们将探讨其中一些…阅读更多

为了识别和预测随时间收集的数据中的趋势，时间序列分析是一种强大的技术。时间序列中的每个数据点都表示时间中的一个不同时刻，并且随着时间的推移而收集。股票价格、天气信息和网站流量是一些时间序列数据示例。在经济学、金融和天气预报等各种学科中，时间序列数据经常被使用。使用统计方法来理解和预测数据随时间的变化的做法称为时间序列分析。因为它使我们能够发现模式、趋势和相关性…阅读更多

什么是对称密钥算法？对称密钥算法是一种加密技术，它使用共享密钥进行加密和解密。这意味着使用相同的密钥来编码和解码消息。对称密钥算法通常比非对称密钥算法更快、更高效，但它们要求消息的发送方和接收方共享一个密钥。以下是对称密钥算法的一些基本原则：- 同一个密钥用于加密和解密- 在对称密钥算法中，同一个密钥用于…阅读更多

简介同步定位与地图构建或 SLAM 是一种让我们能够同时构建地图并在该地图上定位我们的车辆的方法。SLAM 算法用于未知环境地图构建和同步定位。SLAM 如何有用？工程师可以使用 SLAM 来避开障碍物，也可以将其用于路径规划。SLAM 软件允许机器人系统、无人机或自动驾驶车辆在未知环境和复杂地形中找到路径。此过程涉及大量的计算和处理能力。SLAM 可用于绘制对于…阅读更多

简介监控在线系统，尤其是数据密集型系统，对于持续健康检查、分析和检测停机时间以及提高性能至关重要。基于百分位数的方法是一种非常有效的技术，可以衡量此类系统的行为。让我们看一下这种方法。一般复习什么是百分位数，为什么它们有用？在统计学中，表示低于某个观测值组的特定值的数值称为百分位数或百分位数。例如，对于学生来说，如果他/她获得了 90 百分位数的成绩，这意味着 90% 的学生…阅读更多

简介 在计算机科学中，大O表示法是确定算法效率最基本的数学符号之一。它可以用来评估算法的效率，包括运行算法所需的时间长度、内存、其他资源以及输入大小的变化。数据结构的大O表示法提供了关于算法在各种条件下性能的信息。换句话说，它提供了算法的最坏情况复杂度或上限运行时间。数据结构中的大O表示法 输入大小的变化会影响算法的性能。渐近符号，… 阅读更多

YOLO和SSD是实时目标检测系统，它们之间存在显著差异，如下所示：YOLO（你只看一次）YOLO使用神经网络来帮助进行实时目标检测。由于其速度和准确性而广受欢迎。它被认为是一个回归问题，其中算法只查看一次对象。与YOLO相关的算法可以达到155 FPS（每秒帧数）。图像被分成网格，每个网格计算类别概率和边界框参数以确定其中的对象。这是一个开源检测… 阅读更多