数据挖掘是从存储在存储库中的海量数据中，利用包括统计和数学技术在内的模式识别技术，寻找有用的新关联、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据库所有者而言既合乎逻辑又有帮助的新方法来总结记录。它是选择、探索和建模海量信息以查找最初未知的规律或关系以获得对数据库所有者而言清晰且有益的结果的过程。通过外包数据挖掘，所有……阅读更多

OLAP 服务器有各种特性，如下所示：多维概念视图 - 企业数据的用户视图是多维的。OLAP 模型的概念视图应该是多维的。与一维模型相比，多维模型更容易且更直观地操作。透明性 - 用户应该能够在不考虑数据来源的情况下充分利用 OLAP 引擎。OLAP 系统的技术、底层数据库和计算架构以及输入数据源的异构性应该对用户透明，以保持他们的生产力和对熟悉……阅读更多

这是一个管理查询并通过将查询定向到最有效的数据源来加快查询速度的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效的利用，通常是通过调度查询的执行来实现的。查询管理过程监控用于确定要生成的聚合的实际查询配置文件。此过程始终在数据仓库对最终用户可用时运行。此过程中没有主要的连续步骤，而是一组不断运行的工具。OLAP 是软件技术的一个组成部分……阅读更多

OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分，它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互式地访问各种可能的各种数据视图来深入了解数据，这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解的实际维度。OLAP 服务器向业务用户提供来自数据仓库或数据仓的数据的多维信息，而无需考虑数据如何或在哪里保存。OLAP 服务器的物理结构和执行应考虑数据存储问题。几个 OLAP 数据立方体操作继续……阅读更多

OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分，它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互式地访问各种可能的各种信息视图来深入了解数据，这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定一个软件和技术的组成部分，这些软件和技术能够收集、存储、操作和复制多维数据，目的是进行分析。它允许……阅读更多

OLAP 工具主要分为三大类，如下所示：MOLAP - MOLAP 代表多维 OLAP。它支持元组作为数据存储单元。MOLAP 应用专用 n 维数组存储引擎和 OLAP 中间件来处理数据。因此，OLAP 查询通过直接寻址相关的多维视图（数据立方体）来完成。此结构侧重于将事务信息预计算到聚合中，从而导致快速的查询执行性能。特别是，MOLAP 在加载时预计算和存储每个层次结构级别上的聚合度量，并存储和索引这些值以立即检索。完全预计算……阅读更多

OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分，它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互式地访问各种可能的各种信息视图来深入了解数据，这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定一个软件和技术的组成部分，它允许收集、存储、操作和复制多维记录以进行分析。它允许……阅读更多

这是一个管理查询并通过将查询定向到最有效的数据源来加快查询速度的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效的利用，通常是通过调度查询的执行来实现的。查询管理过程监控用于确定要生成的聚合的实际查询配置文件。此过程始终在数据仓库对最终用户可用时运行。此过程中没有主要的连续步骤，而是一组不断运行的工具。定向查询 - 包含……阅读更多

数据挖掘是从存储在存储库中的海量数据中，利用包括统计和数学技术在内的模式识别技术，寻找有用的新关联、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据库所有者而言既合乎逻辑又有帮助的新方法来总结记录。它是选择、探索和建模海量信息以查找最初未知的规律或关系以获得对数据库所有者而言清晰且有益的结果的过程。数据挖掘类似于……阅读更多

数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程，其目的包括统计分析。这是一种信息和数据挖掘程序，其中数据被搜索、收集并以报告形式的汇总格式呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。数据聚合可以手动实现，也可以通过专用软件实现。聚合的目的是根据特定变量（包括年龄、职业或收入）获取有关特定团队的更多数据。然后，有关此类团队的数据可用于网站个性化，以选择内容和广告……阅读更多