要获取掩码数组中每个元素对标量值的模，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__mod__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式…… 阅读更多

要将掩码数组的每个元素除以标量值并在除法后返回底数，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__rfloordiv__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且…… 阅读更多

要将标量值除以掩码数组的每个元素并在除法后返回底数，请在 Python NumPy 中使用 bma.MaskedArray.__floordiv__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且…… 阅读更多

要将掩码数组的每个元素除以标量值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__rtruediv__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏…… 阅读更多

要将标量值除以掩码数组的每个元素，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__truediv__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏…… 阅读更多

要将标量值除以掩码数组的每个元素，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__div__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏…… 阅读更多

要从标量值中减去每个元素，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__rsub__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask（表示关联数组的任何值均有效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库兼容。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma创建…… 阅读更多

要将存储索引位置设置为相应的值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.put() 方法。为 indices 中的每个 n 设置 self._data.flat[n] = values[n]。如果 values 比 indices 短，则会重复。如果 values 有一些掩码值，则会相应地更新初始掩码，否则相应的元素将取消掩码。索引是目标索引，解释为整数。mode 指定越界索引的行为方式。“raise”：引发错误。“wrap”：环绕。“clip”：剪辑到范围。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma创建一个具有 int … 阅读更多

要将存储索引位置设置为相应的值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.put() 方法。为 indices 中的每个 n 设置 self._data.flat[n] = values[n]。如果 values 比 indices 短，则会重复。如果 values 有一些掩码值，则会相应地更新初始掩码，否则相应的元素将取消掩码。索引是目标索引，解释为整数。mode 指定越界索引的行为方式。“raise”：引发错误。“wrap”：环绕。“clip”：剪辑到范围。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma创建一个具有 int … 阅读更多

要返回非零且未掩码的元素的索引，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.nonzero() 方法。为了按元素对索引进行分组，我们使用了 transpose() 中的 nonzero() 方法。返回一个数组元组，每个维度一个，包含该维度中非零元素的索引。可以使用 -a[a.nonzero()] 获取相应的非零值。为了按元素而不是维度对索引进行分组，请改用 -np.transpose(a.nonzero())。其结果始终是一个二维数组，每行代表一个非零元素。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma创建一个… 阅读更多