要返回掩码数组元素的标准差，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。返回数组元素的标准差，它是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算的。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。返回数组元素的标准差，它是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算的。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.std()。返回数组元素的标准差，它是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算的。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认情况下，计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则... 阅读更多

要返回每个四舍五入到给定小数位的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.around() 方法。使用“decimals”参数设置要四舍五入的小数位数。decimals 参数是要四舍五入到的位数（默认值：0）。如果 decimals 为负数，则指定小数点左侧的位置。out 参数是放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但输出值的类型将在必要时进行转换。有关详细信息，请参见输出类型确定... 阅读更多

要返回掩码数组的值范围，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ptp() 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。轴使用 axis 参数设置。ptp() 方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回对 out 的引用。axis 参数是要查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。out 是一个参数，一个放置结果的备用输出数组。它必须具有相同的形状和缓冲区... 阅读更多

要将掩码数组进行 pickle 处理，请使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。使用 pickle.loads() 方法在 NumPy 中将 pickle 加载回数组。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。... 阅读更多

要将掩码数组进行 pickle 处理，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要返回掩码数组的副本，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.copy() 方法。order 参数控制副本的内存布局。“C”表示 C 顺序，“F”表示 F 顺序，“A”表示如果 a 为 Fortran 连续则为“F”，否则为“C”。“K”表示尽可能匹配 a 的布局。（请注意，此函数和 numpy.copy 非常相似，但其 order= 参数的默认值不同，并且此函数始终传递子类。）步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建具有 int 元素的数组... 阅读更多

要计算掩码数组元素的中位数，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.median() 方法。overwrite_input 参数，如果为 True，则允许使用输入数组 (a) 的内存进行计算。输入数组将被对 median 的调用修改。当您不需要保留输入数组的内容时，这将节省内存。将输入视为未定义，但它可能已被完全或部分排序。默认值为 False。请注意，如果 overwrite_input 为 True，并且输入不是 ndarray，则会引发错误。步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要返回掩码数组元素的平均值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”参数用于要对数组求平均的轴。如果为 None，则在扁平化数组上进行平均。weights 参数建议每个元素在计算平均值中的重要性。weights 数组可以是 1-D 或与 a 形状相同。如果 weights=None，则假设 a 中的所有数据权重都等于 1。1-D 计算为 −avg = sum(a * weights) / sum(weights)该函数返回沿... 阅读更多