要返回两个形状不同的掩码数组的外积，请在 Python NumPy 中使用 ma.outer() 方法。第一个参数是输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的没有任何值无效，要么是一个布尔值数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的…… 阅读更多

要比较并返回 True，如果一个数组大于等于另一个数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.greater_equal() 方法。arr1 和 arr2 是相同形状的两个输入字符串数组。与 numpy.greater_equal 不同，此比较是通过首先从字符串末尾去除空格字符来执行的。此行为是为了与 numarray 保持向后兼容性。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建两个一维字符串数组 −arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa']) arr2 = ... 阅读更多

要返回一个数组，其中数组元素在长度为 width 的字符串中右对齐，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rjust() 方法。“width”参数是结果字符串的长度。该函数返回一个 str 或 unicode 输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np# 创建一个一维字符串数组arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])显示我们的数组 −print("Array...", arr)获取数据类型 −print("Array datatype...", arr.dtype)获取数组的维度 −print("Array ... 阅读更多

要左对齐数组元素并设置用于填充的字符，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.ljust() 方法。“width”参数是结果字符串的长度。“fillchar”参数是要用于填充的字符。该函数返回一个 str 或 unicode 输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])显示我们的数组 −print("Array...", arr)获取数据类型：−print("Array datatype...", ... 阅读更多

要返回一个数组，其中数组元素在长度为 width 的字符串中左对齐，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.ljust() 方法。“width”参数是结果字符串的长度。该函数返回一个 str 或 unicode 输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个一维字符串数组 −arr = np.array(['Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])显示我们的数组 −print("Array...", arr)获取数据类型 −print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 ... 阅读更多

要比较并返回 True，如果两个字符串数组不相等，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.not_equal() 方法。arr1 和 arr2 是相同形状的两个输入字符串数组。与 numpy.not_equal 不同，此比较是通过首先从字符串末尾去除空格字符来执行的。此行为是为了与 numarray 保持向后兼容性。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建两个一维字符串数组 −arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad']) arr2 = np.array(['Bella', 'Tom', 'Cena', ... 阅读更多

要将 uint8 数组的元素解压到二进制输出数组中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.unpackbits() 方法。结果是二进制值（0 或 1）。输入数组的每个元素表示一个位字段，应将其解压到二进制输出数组中。输出数组的形状是一维的（如果 axis 为 None），或者与输入数组的形状相同，沿指定的轴进行解压。axis 是进行位解压的维度。None 表示解压扁平化数组。“count”参数是沿 axis 解压的元素数量，作为… 阅读更多

要将二进制数组的元素打包到 uint8 数组中的位中，请在 Python NumPy 中使用 numpy.packbits() 方法。结果通过在末尾插入零位来填充到完整的字节。使用 axis 参数设置 axis。axis 是进行位打包的维度。我们设置了负轴。axis 是进行位打包的维度。None 表示打包扁平化数组。bitorder 是输入位的顺序。“big”将模仿 bin(val)，[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1] ⇒ 3 = 0b00000011，“little”将… 阅读更多

要使用分隔符作为分隔符字符串返回字符串中单词的列表，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.split() 方法−第一个参数是输入数组第二个参数是分隔符如果给定 maxsplit 参数，则最多进行 maxsplit 分割。split() 函数返回一个列表对象数组。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个数组 −arr = np.array(["Bella-Cio", "Brad-Pitt", "Katie-Perry"])显示我们的数组 −print("Array...", arr)获取数据类型 −print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的… 阅读更多

要返回字符串的副本，其中所有出现的子字符串 old 都被 new 替换，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.replace() 方法−第一个参数是输入数组第二个参数是要替换的旧字符串第三个参数是要替换旧字符串的新字符串如果给定可选参数 count，则只替换前 count 个出现numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np创建一个数组 −arr = np.array(["Welcome to the Jungle", "Jungle Safari"])显示我们的… 阅读更多