要返回数组的下三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tril() 方法。第一个参数是输入数组。第二个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。这里，k = 0（默认值）为主对角线，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。k = -1 的值也是为了将主对角线置零。该函数返回一个数组的副本，其中 k-th 对角线以上的元素被置零。对于 ndim 超过 2 的数组，tril 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入... 阅读更多

要返回输入的截断值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是与其最接近的整数 i，该整数比 x 更接近零。简而言之，带符号数 x 的小数部分被丢弃。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。注意... 阅读更多

要返回数组元素的截断值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.trunc() 方法。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是与其最接近的整数 i，该整数比 x 更接近零。简而言之，带符号数 x 的小数部分被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。... 阅读更多

要返回特定数组元素的向下取整值，请在 Python NumPy 中的 numpy.floor() 方法中使用索引值。标量 x 的向下取整值是最大的整数 i，使得 i

要返回数组的下三角，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tril() 方法-第一个参数是输入数组第二个参数是“k”，即要将元素置零的对角线上方。k = 0（默认值）为主对角线，k 0 在其上方。该函数返回一个数组的副本，其中 k-th 对角线以上的元素被置零。对于 ndim 超过 2 的数组，tril 将应用于最后两个轴。步骤首先，导入所需的库-import numpy as np创建一个二维数组-arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, ... 阅读更多

要创建在给定对角线及其下方具有 1，其他位置具有 0 的数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tri() 方法第一个参数是数组中的行数第二个参数是数组中的列数“type”参数用于设置返回数组的类型tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置填充为 0；换句话说，T[i,j] == 1 对于 j

要创建在给定对角线及其下方具有 1，其他位置具有 0 的数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.tri() 方法-第一个参数是数组中的行数第二个参数是数组中的列数tri() 函数返回一个数组，其下三角形填充为 1，其他位置填充为 0；换句话说，T[i,j] == 1 对于 j

要创建以扁平化输入作为对角线的二维数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.diagflat() 方法。“K 参数用于设置对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，负 k 表示主对角线以下的对角线数。第一个参数是输入数据，它被扁平化并设置为输出的第 k 个对角线。第二个参数是要设置的对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 表示主对角线上方（下方）的对角线数。NumPy 提供了全面的数学函数，... 阅读更多

要创建以扁平化输入作为对角线的二维数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.diagflat() 方法。“K 参数用于设置对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 表示主对角线上方（下方）的对角线数。第一个参数是输入数据，它被扁平化并设置为输出的第 k 个对角线。第二个参数是要设置的对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 表示主对角线上方（下方）的对角线数。NumPy 提供了全面... 阅读更多

要创建以扁平化输入作为对角线的二维数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.diagflat() 方法。第一个参数是输入数据，它被扁平化并设置为输出的第 k 个对角线。第二个参数是要设置的对角线；0（默认值）对应于“主”对角线，正（负）k 表示主对角线上方（下方）的对角线数。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏... 阅读更多