找到 1203 篇文章 关于 NumPy

NumPy 中一维数组(第一个参数)和二维数组(第二个参数)的矩阵乘积

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:14:27

347 次浏览

要查找二维数组和一维数组的矩阵乘积,请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果第一个参数是一维的,则通过在其维度前添加 1 来将其提升为矩阵。矩阵乘法后,将删除添加的 1。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时,这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有与签名 (n, k), (k, m)→(n, m) 匹配的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组…… 阅读更多

NumPy 中二维数组(第一个参数)和一维数组(第二个参数)的矩阵乘积

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:11:48

2K+ 次浏览

要查找二维数组和一维数组的矩阵乘积,请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果第二个参数是一维的,则通过在其维度后添加 1 来将其提升为矩阵。矩阵乘法后,将删除添加的 1。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时,这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有与签名 (n, k), (k, m)→(n, m) 匹配的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组…… 阅读更多

NumPy 中两个数组的矩阵乘积

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:09:20

1K+ 次浏览

要查找两个数组的矩阵乘积,请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果两个参数都是二维的,则它们像常规矩阵一样相乘。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时,这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有与签名 (n, k), (k, m)→(n, m) 匹配的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。步骤首先,导入所需的库 −import numpy as np 创建两个二维数组 −arr1 = np.array([[5, 7], [10, 15]]) arr2 … 阅读更多

NumPy 中不同形状的参数逐元素相减

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:03:37

1K+ 次浏览

要逐元素相减不同形状的参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的…… 阅读更多

NumPy 中不同形状的参数逐元素相乘

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:59:56

2K+ 次浏览

要逐元素相乘不同形状的参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.multiply() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的…… 阅读更多

NumPy 中不同形状的参数逐元素相加

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:53:33

490 次浏览

要逐元素相加不同形状的参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.add() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的…… 阅读更多

NumPy 中逐元素相减参数并在不同类型中显示结果

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:50:57

381 次浏览

要逐元素相减参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。使用“dtype”参数将输出设置为“float”。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其…… 阅读更多

NumPy 中逐元素相减参数

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:49:00

149 次浏览

要逐元素相减参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的 out 数组…… 阅读更多

NumPy 中逐元素相加参数并在不同类型中显示结果

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:47:25

275 次浏览

要逐元素相加参数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.add() 方法。使用“dtype”参数将输出设置为“float”。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其…… 阅读更多

将两个 NumPy 数组的小数部分乘以标量值

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 11:34:45

136 次浏览

要返回数组值的整数和小数部分,请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。使用索引 0 值相乘小数部分值。如果给定数字为负数,则小数部分和整数部分为负数。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为…… 阅读更多

广告