简介 Power BI 使用称为 DAX 的编程语言，分析师可以使用它来解决复杂问题并部署业务约束。X 函数的另一个名称是迭代器函数。X 函数的不同类型包括 SUMX、AVERAGEX、MINX、COUNTX 和 MAXX，并且这些函数中将指定两个参数。第一个参数指定一个表，第二个参数指示表达式。在 X 函数中，在聚合已定义列的字段值之前，需要执行一些指定的动作。让我们从一些示例开始 - Power BI 中的 SUMX 函数 步骤 1 假设... 阅读更多

简介 在本文中，我们将阐明如何插入一个切片器（新）以根据员工的工作角色筛选员工数据。可以选择“视觉格式”选项来开发更具交互性的切片器，还可以编辑边界、字体大小和字体颜色。切片器是筛选的另一种方法。数值、相对日期和时间以及层次结构是切片器的主要类型。切片器的优点包括：轻松访问筛选后的数据、快速检索与员工相关的信息、基于列的数据筛选、生动的报表以及与其他图表兼容。通过…根据特定约束条件筛选员工姓名 阅读更多

简介 可视化是一种有效的技术，用户可以通过它以演示文稿的形式展示其数据。Power BI 工具中提供了许多内置的可视化效果，例如简单的聚类图表、折线图、热力图、漏斗图、仪表图、饼图等等。通过这些可视化效果，基于准确性的数据细分能够更快地识别有用的信息，同时消除耗时的手动更正。在本文中，我们将研究聚类图表，以观察如何在员工数据集中显示性别分布。创建简单的聚类图表以显示数据集中性别分布 步骤 1 阅读更多

简介 瀑布图表示可能随时间推移（以及按年份）变化的值的增量或减量。通常，y 轴表示数据值的更改，而 x 轴表示年份、时间等。例如，用户可以通过此图表查看净销售额的年度增量或减少。在瀑布图中，绿色表示毛销售额的增长，蓝色表示总销售额，红色表示销售产量的下降。在本文中，我们将了解如何在 Power BI 中开发瀑布图。这… 阅读更多

简介 用户可以通过监控众多 KPI 并通过径向仪表图将其可视化来识别业务的关键领域。它包含一个半圆弧，表示一个缓慢到达目标值的单一值。用户可以设置最小值、目标值和最大值，在仪表图上添加特定字段，并通过使用条件格式开发生动的仪表图。当前字段值位于仪表图上的最小值和最大值之间。在 Power BI 中开发径向仪表图 步骤 1 考虑名为 Sheet1(2) 的示例数据集，其中包含六列… 阅读更多

简介 漏斗图用于显示数据在从一个阶段移动到下一个阶段时是如何逐渐减少的。最后阶段表示最高值，而初始阶段表示最小值。每个阶段的数据都显示为 100%（总计）的不同百分比。与聚类柱形图不同，漏斗图中不使用轴。例如，可以通过漏斗图可视化月度销售产出、识别员工的薪资范围（从最大到最小）以及按月净收入。通过漏斗图筛选员工薪资 步骤 1 打开… 阅读更多

Power BI 是一款优秀的工具，它具有三个主要视图：报表视图、数据视图和模型视图，我们将在本文中讨论这些视图。Power BI 对想要从数据中获取一些有用见解的个人很有用，并允许用户进行可视化。简而言之，它可以定义为用于连接不同数据源、转换和建模数据、创建交互式视觉报表以及与他人共享这些报表的工具。Power BI 旨在帮助组织和个人通过将原始数据转换为可操作的见解来做出数据驱动的决策。第一个窗口… 阅读更多

简介 在当今时代，由于过大的工作压力，年轻人和老年人患有高血压和糖尿病。对于数据分析师来说，手动计算大型数据集中平均 BMI 非常耗时。为了克服这个问题，DAX 度量值是评估高血压患者平均 BMI 和计算糖尿病患者数量的绝佳方法。DAX 函数还可以快速解决复杂问题，并生成准确的结果。我们可以按照以下步骤在 Power BI Desktop 中创建新的度量值 - 在 Microsoft 中创建表格… 阅读更多

简介 Power BI 是一个用于创建交互式报表和建模数据的绝佳工具。可视化窗格中提供了各种内置的可视化效果，可以在其中应用度量、聚合函数等来构建特定模型。卡片视觉效果是关键的可视化效果之一，其中需要在卡片上突出显示计算的单个值，例如特定年份的平均工资、最高工资或总产量。在本文中，我们将探讨如何计算员工的平均月收入并在卡片可视化中进行说明。平均月薪的计算 步骤 1 您… 阅读更多

简介 用户可以通过仪表板上的切片器填充选定的员工数据。筛选和切片这两个选项可以帮助用户筛选数据。切片器更灵活、更动态，提供快速的数据访问，可以轻松嵌入到报表编辑器中，并且还与其他图表兼容。切片器的缺点是切片器视觉效果不允许使用视觉筛选器，并且不能支持钻取和输入字段等选项。在本文中，我们将学习创建切片器的基本概念，以根据年龄类别筛选员工姓名。创建… 阅读更多