创建一个DAX度量值来计算高血压患者的平均BMI

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介绍

在当今时代，由于过大的工作压力，年轻人和老年人都患有高血压和糖尿病。对于数据分析师来说，手动计算大型数据集中的平均BMI非常耗时。为了克服这个问题，DAX度量值是评估高血压患者平均BMI和计算糖尿病患者数量的绝佳方法。DAX函数可以快速解决复杂问题，并生成准确的结果。

我们可以按照以下步骤在Power BI Desktop中创建新的度量值：

• 在Microsoft Excel中创建一个表格。

• 将表格加载到Power BI中。

• 创建一个新的度量值。

• 从“可视化”部分选择“矩阵”表格选项。

• 获取结果。

用于评估平均BMI的DAX度量值

步骤1

用户需要打开“**Power BI Desktop**”图标，切换到“**主页**”选项卡，选择“**获取数据**”磁贴，然后选择“**Excel工作簿**”选项，如下所示：

步骤2

从系统指定位置选择文件名“**hypertension.xlsx**”，然后单击“**打开**”按钮。

步骤3

Excel工作表的预览显示在**导航器**窗口中。您可以单击**Sheet1**复选框，然后单击“**加载**”按钮。

步骤4

Excel工作表“**Sheet1(5)**”被插入到Power BI Desktop中。该表格包含六列，名为**Pt_Registration ID、姓名、高血压、工资、年龄**和**BMI**。

步骤5

用户需要右键单击**Sheet1(5)…**并从列表中选择“**新建度量值**”选项。新度量值的名称为**m1**，用于计算仅高血压患者的BMI平均值。“‘Sheet1(5)’[BMI]”表示**Sheet1(5)**表格的BMI列，而“‘Sheet1(5)’[Hypertension]”表示**Sheet1(5)**表格的高血压列，其值为1。如果高血压列中的值为1，则表示患者患有高血压。

步骤6

要检查**m1**度量值的计算结果，您可以切换到**报表视图**，并从**可视化**部分选择**矩阵**选项，如下所示：

步骤7

现在，您可以从**Sheet1(5)**中选中**BMI**复选框。平均BMI将显示在窗口上，如下所示：

结论

通过使用上面展示的关键技术，用户可以评估高血压患者的平均BMI。数据分析师在概括这些复杂的表达式之后，做出重要的决策并得出结论。