BeautifulSoup 是一个用于解析网页数据的第三方 Python 库。它有助于网页抓取，网页抓取是从不同资源提取、使用和操作数据的过程。网页抓取也可用于提取数据以进行研究目的、了解/比较市场趋势、执行 SEO 监控等。以下行可以在 Windows 上运行以安装 BeautifulSoup：pip install beautifulsoup4让我们来看一个例子：示例import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import urllib url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm' html = urlopen(url).read() print("正在读取网页...") soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser") print("正在解析网页...") ... 阅读更多

假设我们有一个数字 n。我们必须检查数字 n 是否为完全平方数。当一个数字的平方根为整数时，该数字被称为完全平方数。因此，如果输入类似于 n = 36，则输出将为 True，因为 36 = 6*6。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：sq_root := n 的平方根的整数部分当 sq_root^2 与 n 相同返回 true，否则返回 false示例让我们看看以下实现以更好地理解：实时演示from math import sqrt def solve(n):    sq_root = int(sqrt(n))   ... 阅读更多

BeautifulSoup 是一个用于解析网页数据的第三方 Python 库。它有助于网页抓取，网页抓取是从不同资源提取、使用和操作数据的过程。此外，它还有助于开发人员进行自然语言处理应用程序，帮助分析数据并从中提取有意义的见解。自然语言处理或 NLP 是机器学习的一部分，它处理文本数据以及将其预处理为机器学习问题的输入的方法。网页抓取也可用于提取数据以进行研究目的、了解/比较市场趋势、执行 SEO ... 阅读更多

假设我们有一个数字 n。我们必须检查 n 是否为 Emirp 数。我们都知道 Emirp 数（prime 反过来拼写）是一个素数，当它的数字反转时会产生一个不同的素数。因此，如果输入类似于 n = 97，则输出将为 True，因为 97 的反转是 79，它是另一个素数。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果 num 不是素数，则返回 False反转_num := num 的反转当 reverse_num 为素数时返回 true，否则返回 false示例让我们看看以下实现 ... 阅读更多

假设我们有一个数字 n 和另一个值 x，我们必须检查它是否为 x 的幂，其中 x 是 2 的幂。因此，如果输入类似于 n = 32768 x = 32，则输出将为 True，因为 n 是 x^3。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：从主方法执行以下操作：cnt := 0如果 n 不为 0 且 (n AND (n - 1)) 与 0 相同，则当 n > 1 时，n = n/2cnt := cnt + 1返回 cnt mod (log c 以 2 为底) 为 ... 阅读更多

Bokeh 是一个有助于数据可视化的 Python 包。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在使用基于 Web 的仪表板时很有用。Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。此 BokehJS 使用 TypeScript 编写，有助于在现代浏览器上渲染可视化。Bokeh 的依赖项：Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python-dateutil在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh：pip3 install bokeh在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh：conda install bokeh示例import numpy as np ... 阅读更多

Bokeh 是一个有助于数据可视化的 Python 包。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在使用基于 Web 的仪表板时很有用。Matplotlib 和 Seaborn 生成静态绘图，而 Bokeh 生成交互式绘图。这意味着当用户与这些绘图交互时，它们会相应地发生变化。绘图可以嵌入为 Flask 或 Django 启用的 Web 应用程序的输出。Jupyter notebook 也可用于渲染这些绘图。在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh：pip3 install bokeh在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh：conda install bokeh让我们来看一个例子：示例从 ... 阅读更多

假设我们有一个四边的列表，我们必须检查这四边是否构成一个矩形。因此，如果输入类似于 sides = [10, 30, 30, 10]，则输出将为 True，因为存在一对边 10 和 30。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果 sides 的所有值都相同，则返回 True否则当 sides[0] 与 sides[1] 相同且 sides[2] 与 sides[3] 相同时，返回 True否则当 sides[0] 与 sides[3] 相同且 sides[2] 与 sides[1] 相同时，返回 True否则当 sides[0] 与 sides[2] 相同且 sides[3] ... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字数组，其中所有元素都是唯一的。我们必须检查 nums 是否几乎已排序。众所周知，当其任何元素最多可以在排序数组中的原始位置偏离 1 个距离时，数组几乎已排序。因此，如果输入类似于 nums = [10, 30, 20, 40]，则输出将为 True，因为 10 位于其原始位置，所有其他元素最多在其实际位置偏离一个位置。为了解决这个问题，我们将遵循以下 ... 阅读更多

Bokeh 是一个有助于数据可视化的 Python 包。这是一个开源项目。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其绘图。这表明它在使用基于 Web 的 Bokeh 将数据源转换为 JSON 文件。此文件用作 BokehJS 的输入，BokehJS 是一个 JavaScript 库。此 BokehJS 使用 TypeScript 编写，有助于在现代浏览器上渲染可视化。Bokeh 的依赖项Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python-dateutil在 Windows 命令提示符下安装 Bokeh：pip3 install bokeh在 Anaconda 提示符下安装 Bokeh：conda install bokeh让我们来看一个例子：示例from bokeh.plotting import ... 阅读更多