在预测建模中，我们在数据集中获得了许多变量，我们希望一次性可视化这些变量之间的关系。这有助于我们了解一个变量如何随另一个变量变化，并在此基础上，我们可以使用更好的建模技术。为了创建绘图列表，我们可以在 gridExtra 包中使用 grid.arrange 函数，该函数可以根据我们的需要排列绘图。示例考虑以下数据框 −> set.seed(10) > df head(df, 20)        x1            x2        x3     x4 1 ... 阅读更多

在数据分析中，我们一次处理多个变量，并且希望一次性可视化这些变量的直方图。这有助于我们了解数据集中每个变量的分布，因此我们可以应用适当的技术来处理这些变量。为了创建绘图列表，我们可以在 gridExtra 包中使用 grid.arrange 函数，该函数可以根据我们的需要排列绘图。示例考虑以下数据框 −> set.seed(10) > df head(df, 20)             x1     x2           x3     ... 阅读更多

当两个分类变量一起影响响应变量时，有必要以图形方式可视化它们的影响，因为此图有助于我们理解影响的变化。因此，我们可以为随一个或两个分类自变量变化的响应变量创建绘图。这可以通过在 ggplot2 中使用 interaction 函数来实现。示例考虑以下数据框 −> set.seed(1) > y Group1 Group2 df head(df, 20) y Group1 Group2 1    1 a Ph1 2    1 b Ph1 3    2 c Ph1 4   ... 阅读更多

我们知道队列数据结构是先进先出数据结构。队列也有一些变体。这些是双端队列和优先队列。在这里，我们将看到队列的一种变体，即优先队列。在这个结构中，队列中的每个元素都有自己的优先级。当我们将项目插入队列时，我们必须为其分配优先级值。它将首先删除最高优先级的元素。实现优先队列的一种最简单的方法是使用堆数据结构。让我们看看优先队列 STL 的一个 C++ 代码。... 阅读更多

在这里，我们将看到线程二叉树数据结构。我们知道二叉树节点最多可能有两个子节点。但是，如果它们只有一个子节点或没有子节点，则链表表示中的链接部分将保持为空。使用线程二叉树表示，我们可以通过创建一些线程来重用这些空链接。如果一个节点有一些空闲的左子树或右子树区域，则将用作线程。线程二叉树有两种类型。单线程树或全线程二叉树。对于全线程二叉树，每个节点都有五个字段。... 阅读更多

循环链表是链表的一种变体，其中第一个元素指向最后一个元素，最后一个元素指向第一个元素。单链表和双链表都可以构成循环链表。在双链表中，最后一个节点的 next 指针指向第一个节点，第一个节点的 previous 指针指向最后一个节点，从而在两个方向上形成循环。根据上面的说明，需要考虑以下要点。最后一个链接的 next 指向第一个链接的... 阅读更多

在这里，我们将看到排序数组的一些基本概念。数组是同构数据结构，用于在一些连续的内存位置中保存相同类型的数据。有时我们需要对元素进行排序才能使用它们。除此之外，我们可以创建一个排序数组。它将始终保持排序。在这种情况下，我们将看到在排序数组中插入和删除的算法。如果我们在其中插入一些元素，它将自动放置在排序位置。因此，我们不需要在插入后再次对其进行排序。当我们删除时，它将删除元素，... 阅读更多

我们知道队列数据结构是先进先出数据结构。队列也有一些变体。这些是双端队列和优先队列。双端队列基本上是双端队列。因此，有两个前端和两个后端对。一对前端和后端指针用于从左侧描述队列，另一对用于从右侧描述队列。我们可以在此结构的两端插入或删除元素。在这里，我们将看到一些使用双端队列 STL 的 C++ 代码来了解其功能。示例 (双端队列)   实时演示 #include ... 阅读更多

队列是一种抽象数据结构，包含元素集合。队列实现 FIFO 机制，即先插入的元素也是先删除的元素。队列可以是一种线性数据结构。但是，如果我们使用数组实现队列，可能会产生一些问题。有时，通过一些连续的插入和删除操作，前端和后端位置将会发生变化。那时，它看起来好像队列没有空间插入元素。即使有一些空闲空间，由于某些逻辑问题，也不会使用这些空间。为了克服这个问题... 阅读更多

Last() 和 LastOrDefault() 都会获取值的最后一个出现。但 Last() 和 LastOrDefault() 的主要区别在于，如果提供的条件没有结果数据，Last() 会抛出异常，而 LastOrDefault() 会返回默认值（null）。如果我们知道序列至少包含一个元素，则使用 Last()。如果不确定数据，则使用 LastOrDefault()。示例 阅读更多