对于使用爱因斯坦求和约定的矩阵向量乘法，请在 Python 中使用 numpy.einsum() 方法。第一个参数是下标。它指定要进行求和的下标，作为以逗号分隔的下标标签列表。第二个参数是操作数。这些是操作的数组。einsum() 方法对操作数评估爱因斯坦求和约定。使用爱因斯坦求和约定，许多常见的多分量线性代数数组运算可以用简单的方式表示。在隐式模式下，einsum 计算这些值。在显式模式下，einsum 提供了进一步的灵活性来计算可能不被视为经典爱因斯坦... 阅读更多

假设，有一栋建筑物，其中心坐标为 xc、yc，高度为 h。我们不知道建筑物的中心坐标，但我们提供了 n 条信息，其中包含 x 和 y 坐标以及高度值 a。坐标 (x, y) 的高度是 (h - |x - xc| - |y - yc|，0) 的最大值。我们必须找出建筑物的中心坐标和高度。坐标 xi 在数组 x 中给出，yi 在数组 y 中给出，ai 在数组 a 中给出。因此，... 阅读更多

要使用爱因斯坦求和约定计算向量的内积，请在 Python 中使用 numpy.einsum() 方法。第一个参数是下标。它指定要进行求和的下标，作为以逗号分隔的下标标签列表。第二个参数是操作数。这些是操作的数组。einsum() 方法对操作数评估爱因斯坦求和约定。使用爱因斯坦求和约定，许多常见的多分量线性代数数组运算可以用简单的方式表示。在隐式模式下，einsum 计算这些值。在显式模式下，einsum 提供了进一步的灵活性来计算可能不被视为... 阅读更多

假设，我们得到了两个整数 n 和 m，并且有 k 个整数元组，其中包含四个整数 {ai、bi、ci、di}。给出了四个数组 a、b、c、d，并且 a[i] 表示第 i 个元组的 a 值。现在，让我们考虑一个序列 dp，它具有 n 个正整数和 1

假设 n 个车站由 m 条轨道连接。车站从 1 到 n 命名。轨道是双向的，我们必须从车站 src 到达车站 dest。第 i 条铁路的源站和目标站在数组“roads”中给出，其中 roads[i] 的格式为 {station1, station2}。从第 j 个车站，火车出发前往与该车站连接的所有车站，时间为 kj 的倍数，并且每趟火车需要 tj 的时间才能到达目的地。这些值在数组“departure”中给出，其中每个元素为... 阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes、b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积进行求和。第三个参数可以是单个非负整数类标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 个维度和 b 的前 N 个维度进行求和。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np 使用 array() 方法创建两个具有不同维度的 numpy 数组 - arr1 = np.array(range(1, 9)) arr1.shape = (2, 2, 2) arr2 = np.array(('p', 'q', 'r', 's')，... 阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes、b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积进行求和。第三个参数可以是单个非负整数类标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 个维度和 b 的前 N 个维度进行求和。要计算不同维度数组的张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。a、b 参数是“点积”的张量。axes 参数，整数类如果为整数 N，则对... 阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes、b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积进行求和。第三个参数可以是单个非负整数类标量 N；如果是，则对 a 的最后 N 个维度和 b 的前 N 个维度进行求和。要计算不同维度数组的张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。a、b 参数是“点积”的张量。axes 参数，整数类如果为整数 N，则对最后... 阅读更多

假设，我们得到了一个尺寸为 h * w 的网格。网格中的单元格可以包含灯泡或障碍物。一个灯泡单元格会照亮其右侧、左侧、上方和下方的单元格，并且光线可以穿过单元格，除非障碍物单元格阻挡了光线。障碍物单元格不能被照亮，并且它会阻挡灯泡单元格的光线到达其他单元格。我们在字符串数组中给出了网格，其中“#”表示障碍物，“.”表示空单元格。我们只有一个灯泡，并且... 阅读更多

假设，我们给定一个维度为 h * w 的网格。网格中的单元格可以包含灯泡或障碍物。灯泡单元格会照亮自身以及其左右上下方的单元格，并且光线可以穿过单元格，除非障碍物单元格阻挡了光线。障碍物单元格不能被照亮，并且它会阻挡灯泡单元格的光线到达其他单元格。因此，给定网格中灯泡单元格在数组 'bulb' 中的位置和障碍物单元格在数组 'obstacles' 中的位置，我们有…… 阅读更多