给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积为 -[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]要获取数组与字母向量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置步骤首先，导入... 阅读更多

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 -[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]要获取两个数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。numpy.ones() 返回一个具有给定形状和类型的新数组，该数组填充为 1。numpy.linspace() 返回指定区间内的均匀间隔数字。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np 实部 -rl = np.outer(np.ones((5, )), np.linspace(-2, 2, 5)) print("复数的实部...", ... 阅读更多

要获取两个一维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 -[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要获取两个多维数组的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则会将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 -[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要计算数组行列式的符号和自然对数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.slogdet() 方法。第一个参数 s 是一个输入数组，必须是一个方形二维数组。该方法，带符号返回一个表示行列式符号的数字。对于实矩阵，此值为 1、0 或 -1。对于复矩阵，此值为绝对值为 1 的复数，否则为 0。该方法，带 logdet 返回行列式绝对值的自然对数。如果行列式为零，则符号将为 0，而 logdet 将... 阅读更多

要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 将替换为 1。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回该数组。累积工作方式如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是在其上计算累积积的轴。默认情况下，输入会展平。... 阅读更多

要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 将替换为 1。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回该数组。累积工作方式如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是在其上计算累积积的轴。默认情况下，输入会展平。... 阅读更多

假设，我们在一个数组 nums 中有 n 个整数。我们必须找出数组中的数字是成对互质、集合互质还是不互质。如果 gcd(nums[i], nums[j]) = 1，则称两个数字 nums[i] 和 nums[j] 为成对互质。这应该适用于数组中的每一对数字，并且 i < j。如果 gcd(nums[i]) = 1，则称这些数字为集合互质。如果它们既不是成对互质也不是集合互质，则我们说它们不互质。因此，如果输入类似于 n = 4，nums = {7, 11, 13, 17}，则输出将是这些数字... 阅读更多

要对拉盖尔级数进行积分，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回从 lbnd 沿轴积分 m 次的拉盖尔级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加一个积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是拉盖尔级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：... 阅读更多

要生成具有给定根的切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebfromroots() 方法。该方法返回系数的一维数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组；如果某些根是复数，则 out 是复数，即使结果中的所有系数都是实数。参数根是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 要生成具有给定根的切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebfromroots() 方法 -print("结果...", C.chebfromroots((-1, 0, 1))) 获取数据类型 -print("类型...", C.chebfromroots((-1, ... 阅读更多