要积分切比雪夫级数,请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法。沿轴返回 m 次从 lbnd 积分的切比雪夫级数系数 c。在每次迭代中,生成的级数乘以 scl,并添加积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。第一个…… 阅读更多
要在点 x 处评估拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多
假设有 2n 个字母,每个字母上都写着一个 1 到 n 之间的整数。恰好有两个字母写有相同的数字。这些字母被排列成 m 个栈,栈 i 上有字母 stack[i]。我们的任务是以如下方式清空所有栈:我们必须选择任意两个栈并从中移除最顶部的字母。我们移除的字母必须在两者上都写有相同的数字。如果我们可以以这种方式清空 m 个栈,…… 阅读更多
要在点 x 处评估拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多
假设,对红色和蓝色汽车的销售需求很高。一家汽车公司决定出售不同价格的 p 辆红色汽车和 q 辆蓝色汽车。目前,该公司库存中有 a 辆红色汽车、b 辆蓝色汽车和 c 辆无色汽车(汽车尚未喷漆)。不同汽车的值在数组 A、B 和 C 中给出。因此,该公司必须在一天内出售 p + q 辆汽车,并且他们必须从中获得最大利润。无色汽车可以…… 阅读更多
要在点 x 处评估拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多
假设,有一个加权无向图,它有 n 个顶点和 m 条边。图的分数定义为图中所有边的权重之和。边的权重可以为负数,如果删除它们,则图的分数会增加。我们必须做的是,通过从图中删除边来使图的分数最小化,同时保持图的连通性。我们必须找出可以减少的最大分数。图在数组“edges”中给出,其中每个元素…… 阅读更多
假设,有一个尺寸为 h * w 的网格。机器人位于单元格位置 (0, 0),它必须移动到位置 (h - 1, w - 1)。网格中有两种类型的单元格:已阻止和未阻止。机器人可以穿过未阻止的单元格,但不能穿过已阻止的单元格。机器人可以向四个方向移动;它可以向左、右、上和下移动。但是机器人可以从一个单元格到另一个单元格移动到任何方向(忽略它之前所在的单元格),所以我们必须…… 阅读更多