假设在二维平面中有两个点 a 和 b，它们的坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)。目前我们在点 'a'，并且每次可以垂直或水平移动距离 1。我们从点 'a' 移动到点 b，然后回到点 'a'，最后再次移动到点 b。除了点 a 和 b 之外，不允许经过相同的点多次。我们必须找出整个行程中我们将进行的移动，并输出结果。如果我们… 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回一个点数组。dtype 会根据是否存在任何复数元素而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是一个最大次数列表，形式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状，使用… 阅读更多

要评估勒让德级数在点 x 处的值，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，… 阅读更多

要评估勒让德级数在点 x 处的值，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，… 阅读更多

要对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，… 阅读更多

假设我们给定一个 h * w 维度的网格，其中包含两种类型的单元格：阻塞和未阻塞。阻塞单元格表示无法访问的单元格，而未阻塞单元格表示可访问的单元格。我们在二维数组中表示网格，其中阻塞单元格表示为 '#'，未阻塞单元格表示为 '.'。现在，我们必须从一个未阻塞单元格到达网格中的另一个未阻塞单元格。我们只能执行两种移动：我们可以垂直移动或水平移动。我们不能对角移动。我们必须保持… 阅读更多

要对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，… 阅读更多

要对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维厄米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为… 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维厄米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为… 阅读更多