假设，我们得到一个 x * y 维度的网格，其中包含两种类型的单元格，阻塞的和未阻塞的。阻塞的单元格意味着这些单元格无法访问，而未阻塞的单元格意味着这些单元格可以访问。我们在一个二维数组中表示网格，其中阻塞的单元格表示为 '#'，未阻塞的单元格表示为 '.'。现在，我们必须从单元格 (0, 0) 到达单元格 (x, y)。我们只能执行两种移动，我们可以向单元格右侧移动或向下移动。我们必须牢记... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

要将一个 Laguerre 级数添加到另一个 Laguerre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagadd() 方法。该方法返回一个表示其和的 Laguerre 级数的数组。返回两个 Laguerre 级数 c1 + c2 的和。参数是从最低阶项到最高阶项排序的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Laguerre 级数系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建 Laguerre 级数系数的一维数组 -c1 = ... 阅读更多

假设，一家电信运营商推出了一项名为“一体化”的服务，该服务以固定价格 k 美元提供对 n 个 OTT 内容提供商的访问权限。现在，如果我们必须直接订阅 OTT 平台，我们必须向每个平台支付单独的费用。我们并非每个月都需要所有平台的订阅，因此我们必须找到一种经济有效地使用其服务的方法。我们需要平台 i 的服务的开始月份在数组 start_month 中给出，结束月份在数组... 阅读更多

要将多项式转换为 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.poly2herm() 方法。将表示从最低度到最高度排序的多项式系数的数组转换为表示等效 Hermite 级数系数的数组，从最低度到最高度排序。该方法返回一个一维数组，其中包含等效 Hermite 级数的系数。参数 pol 是一个一维数组，包含多项式系数步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H使用 numpy.array() 方法创建一个数组 -c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ... 阅读更多

要将 Hermite 级数转换为多项式，请在 Python Numpy 中使用 hermite.herm2poly() 方法。将表示从最低度到最高度排序的 Hermite 级数系数的数组转换为表示等效多项式（相对于“标准”基）系数的数组，从最低度到最高度排序。该方法返回一个一维数组，其中包含等效多项式（相对于“标准”基）的系数，从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个一维数组，其中包含 Hermite 级数系数，从最低阶项到最高阶项排序。步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要从 Hermite 多项式中删除小的尾随系数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermtrim() 方法。该方法返回一个删除了尾随零的一维数组。如果结果级数为空，则返回包含单个零的级数。“小”表示“绝对值小”，由参数 tol 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 c 是一个一维系数数组，从最低阶... 阅读更多

要获取 Hermite 级数对数据的最小二乘拟合，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermfit() 方法。该方法返回从低到高排序的 Hermite 系数。如果 y 是二维的，则 y 的第 k 列中的数据的系数位于第 k 列中。参数 x 是 M 个样本（数据）点 (x[i]，y[i]) 的 x 坐标。参数 y 是样本点的 y 坐标。通过为 y 传递包含一个... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数是 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是... 阅读更多

要使用 Python NumPy 中的 hermite.hermval2d() 方法在点 (x, y) 处评估二维 Hermite 级数。该方法返回在由 x 和 y 中对应值的配对形成的点处，二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，... 阅读更多