要使用分隔符作为分隔符字符串返回字符串中的单词列表，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.split() 方法 - 第一个参数是输入数组；第二个参数是分隔符；如果给出 maxsplit 参数，则最多进行 maxsplit 次分割。split() 函数返回一个列表对象数组。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤：首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个数组 - arr = np.array(["Bella-Cio", "Brad-Pitt", "Katie-Perry"]) 显示我们的数组 - print("Array...", arr) 获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取… 阅读更多

要返回一个字符串的副本，其中所有出现的子字符串 old 都被 new 替换，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.replace() 方法 - 第一个参数是输入数组；第二个参数是要替换的旧字符串；第三个参数是要替换旧字符串的新字符串；如果给出可选参数 count，则只替换前 count 次出现的旧字符串。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。步骤：首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个数组 - arr = np.array(["Welcome to the Jungle", "Jungle Safari"]) 显示我们的… 阅读更多

要返回一个已删除尾随字符的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rstrip() 方法。“chars”参数用于设置一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为删除空格。“chars”参数不是前缀；而是删除其所有值的组合。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。“chars”参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为… 阅读更多

要返回 True（如果两个数组在给定容差范围内逐元素相等），否则返回 False，请在 Python NumPy 中使用 ma.allclose() 方法。此函数等效于 allclose，除了掩码值根据 masked_equal 参数被视为相等（默认）或不相等。“masked_values”参数用于设置两个数组中的掩码值是否被认为相等 (True) 或不相等 (False)。如果两个数组在给定容差范围内相等，则返回 True，否则返回 False。如果任一数组包含 NaN，则返回 False。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码是… 阅读更多

要返回一个已删除尾随空格的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.rstrip() 方法。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。“chars”参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为删除空格。“chars”参数不是后缀；而是删除其所有值的组合。步骤：首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个包含一些前导和尾随空格的字符串的一维数组 - arr = np.array([' Tom ', ' ... 阅读更多

要返回一个已删除前导字符的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.lstrip() 方法。“chars”参数用于设置一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为删除空格。“chars”参数不是前缀；而是删除其所有值的组合。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型数组提供了一组矢量化字符串操作。“chars”参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为… 阅读更多

要就地将掩码数组的每个元素乘以一个标量值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__imul__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码或者是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，或者是一个布尔值数组，该数组确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和… 阅读更多

要就地从掩码数组的每个元素中减去一个标量值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__isub__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码或者是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，或者是一个布尔值数组，该数组确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏… 阅读更多

要逐元素计算数组的按位非，请在 Python NumPy 中使用 numpy.bitwise_not() 方法。计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位非。此 ufunc 实现 C/Python 运算符 ~。“where”参数是在输入上广播的条件。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。步骤：首先，导入… 阅读更多

要返回一个去除开头空格的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 numpy.char.lstrip() 方法。该函数返回一个 str 或 unicode 类型的输出数组，具体取决于输入类型。numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化的字符串操作。chars 参数是一个字符串，指定要移除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为移除空格。chars 参数不是前缀；而是去除其所有值的组合。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np 创建一个一维数组 ... 阅读更多