要对掩码数组进行就地排序，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。此列表不必包含所有字段。endwith 参数建议是否应将缺失值（如果有）视为最大值（True）或最小值（False）。当数组包含在数据类型相同极值处排序的未掩码值时，这些值和掩码值的排序... 阅读更多

要对掩码数组进行就地排序，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置要排序的轴。该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。此列表不必包含所有字段。endwith 参数建议是否应将缺失值（如果有）视为最大值（True）或最小值（False）。当数组包含在数据类型相同极值处排序的未掩码值时，... 阅读更多

要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。repeats 会广播以适应形状。“axis”参数是要重复值的轴。轴值设置为 0。该方法返回输出数组，该数组与 a 的形状相同，除了给定的轴。轴是要重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma ... 阅读更多

要将掩码数组转换为 int 类型，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__int__() 方法。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建数组 -arr = np.array([14.76]) print("数组...", arr) print("数组类型...", arr.dtype)获取数组的维度 -print("数组维度...", arr.ndim) 创建掩码数组 -maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False]) print("我们的掩码数组", maskArr) print("我们的掩码 ... 阅读更多

要检查拥有其内存的掩码数组数据的底层数组，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.base 属性。返回子数组的基本元素的数据类型，而不管其维度或形状如何。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。掩码数组是可以具有缺失或无效条目的数组。numpy.ma 模块提供了 numpy 的几乎完全相同的替代方案，该方案支持具有掩码的数据数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy ... 阅读更多

要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。repeats 会广播以适应形状。“axis”参数是要重复值的轴。轴值设置为 1。该方法返回输出数组，该数组与 a 的形状相同，除了给定的轴。轴是要重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma ... 阅读更多

要将掩码数组的每个元素都提升到给定的标量值，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__pow__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式... 阅读更多

要将给定的标量元素除以掩码数组元素并返回带有商和余数的数组，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.__rdivmod__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式... 阅读更多

要重复掩码数组的元素，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.repeat() 方法。“repeats”参数设置每个元素的重复次数。repeats 会广播以适应形状。“axis”参数是要重复值的轴。该方法返回输出数组，该数组与 a 的形状相同，除了给定的轴。轴是要重复值的轴。默认情况下，使用扁平化的输入数组，并返回扁平化的输出数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 int 创建数组 ... 阅读更多

要返回指定的对角线，请在 Python NumPy 中使用 ma.MaskedArray.diagonal 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 -arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]]) print("数组...", arr) print("数组类型...", arr.dtype)获取数组的维度 ... 阅读更多