要获取多级索引中请求标签/级别的位置和切片索引，请在 Pandas 中使用 get_loc_level() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')], names=['One', 'Two'])显示多级索引 - print("The MultiIndex...", multiIndex)获取位置和切片索引 - print("Get the location and sliced index...", multiIndex.get_loc_level('r'))示例以下为代码 - import pandas as pd # 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')], names=['One', 'Two']) # 显示多级索引 print("The MultiIndex...", multiIndex) # 获取... 阅读更多

要获取多级索引中一系列标签的位置，请在 Pandas 中使用 MutiIndex.get_locs() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrst'), list('kytssp')])显示多级索引 - print("The MultiIndex...", multiIndex)获取一系列标签的位置 - print("Get the locations in MultiIndex...", multiIndex.get_locs('s'))示例以下为代码 - import pandas as pd # 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrst'), list('kytssp')]) # 显示多级索引 print("The MultiIndex...", multiIndex) # 获取多级索引中的级别 print("The ... 阅读更多

要获取多级索引中标签或标签元组的位置，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.get_loc() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('stuvwx')])显示多级索引 - print("The MultiIndex...", multiIndex)获取位置 - print("Get the locations in MultiIndex...", multiIndex.get_loc('s'))示例以下为代码 - import pandas as pd # 多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('stuvwx')]) # 显示多级索引 print("The MultiIndex...", multiIndex) # 获取多级索引中的级别 print("The levels in ... 阅读更多

要重新排列多级索引中的级别，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.reorder_levels() 方法。使用 order 参数设置级别的顺序。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))重新排列多级索引的级别。"order" 参数用于以某种形式设置要重新排列的级别print("Reorder levels ... 阅读更多

要使用级别名称在多级索引中重新排列级别，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.reorder_levels() 方法。将要重新排列的级别（级别名称）作为参数传递。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))重新排列多级索引的级别。"order" 参数用于以某种形式设置级别名称... 阅读更多

要交换多级索引的级别，请在 Pandas 中使用 swaplevel() 方法。要交换的级别应作为参数提及。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))使用 swaplevel() 交换多级索引的级别。第一个参数是要交换的索引的第一个级别。... 阅读更多

要使用级别名称返回删除多个级别的多级索引，请使用 MultiIndex.droplevel() 方法并将要删除的多个级别（级别名称）设置为参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))从多级索引中删除特定级别。要删除的级别设置为... 阅读更多

要使用级别名称返回删除请求级别的多级索引，请使用 MultiIndex.droplevel() 方法并将要删除的级别（级别名称）设置为参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']] "names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引 - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))从多级索引中删除特定级别。要删除的级别设置为级别名称... 阅读更多

要返回删除所需级别的 MultiIndex，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.droplevel() 方法。将要删除的级别设置为参数。首先，导入所需的库 - import pandas as pd MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']] “names” 参数为每个索引级别设置名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 删除特定级别。级别为 1，即删除级别 1 - print("删除级别后的多索引...", multiIndex.droplevel(1)) 示例以下为代码... 阅读更多

要创建 MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要按特定级别对 MultiIndex 进行排序，请在 Pandas 中使用 multiIndex.sortlevel() 方法。将级别设置为参数。要以降序排序，请使用 ascending 参数并将其设置为 False。首先，导入所需的库 - import pandas as pd MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']] “names” 参数为每个索引级别设置名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex - multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) 对 MultiIndex 进行排序。特定... 阅读更多