什么是解释器？Python 解释器充当计算机转换器，将高级语言转换为低级机器语言，这对于计算机理解程序员编写的代码至关重要。Python 代码由名为 CPython 的解释器执行，CPython 使用 C 语言编写，并逐行执行代码块中的指令。使用的步骤 词法分析 语法分析 字节码的创建 转换为机器可执行代码 返回输出 让我们详细了解这些步骤。步骤 1：词法分析 分析代码块的第一步是... 阅读更多

简介 Python 最初以 Python 版本 2 启动，也称为传统版本。Python 2 的最后一个版本是 Python 2.7，该版本于 2020 年停止服务。Python 3.x 被引入作为替代品，与 Python 2.x 版本相比，它具有一系列改进和错误修复。旧的传统 Python 是一个 LTS 软件，这意味着它具有长期支持。但是，Python 3.x 版本是不向后兼容的版本，这使得将 Python 2 代码库升级到 Python 3 变得非常重要，以充分利用 Python 3 的便利性和支持。升级的最大原因... 阅读更多

简介 多语言 Google Meet 摘要生成器是一个工具/Chrome 扩展程序，可以为多种语言的 Google Meet 会话创建转录。在 COVID 时期，人们需要一个可以有效总结会议、课堂讲座和对话视频的工具。因此，这样的工具在这方面非常有用。在本文中，让我们概述一下项目结构，并借助代码探索一些实现方面。这个项目是关于什么的？这是一个简单的 Chrome 扩展程序，在 Google Meet 会话期间启用时，可以生成会议转录并总结对话... 阅读更多

简介 教学学习优化算法 (TLBO) 基于课堂上教师和学习者之间的关系。在一个特定的班级中，教师通过自己的辛勤工作向学生传授知识。然后，学生或学习者相互交流，提高自己的知识。让我们通过本文进一步了解基于教师学习的优化。什么是 TLBO？让我们考虑一个群体 p（特别是班级）和班级中的学习者数量 l。对于优化问题，可能存在决定性变量（学习者从中获取知识的科目）。两种模式... 阅读更多

简介 图像分割是根据原始图像中像素的特征将图像划分为多个区域的过程。聚类是一种对相似实体进行分组并对其进行标记的技术。因此，对于使用聚类的图像分割，我们可以使用聚类算法对相似像素进行聚类，并将特定聚类像素作为一个段进行分组。因此，让我们进一步探索使用聚类的图像分割，图像分割 使用聚类进行图像分割的过程可以通过两种方法进行。凝聚聚类 分裂聚类 在凝聚聚类中，我们将像素标记为接近... 阅读更多

本文将教我们如何在 Tkinter GUI 中显示 PDF 文件。我们将使用 PyMuPDF 库读取 pdf 文件并将其转换为图像，然后使用 Tkinter 显示这些图像。对于我们的任务，我们将执行以下步骤 - 读取 PDF 文件。定义一个转换矩阵，应用于 PDF 的页面以获取它们的图像。计算总页数以进行错误检查。为我们的 GUI 定义屏幕（画布）。定义一个将 PDF 页面转换为 PIL 图像的辅助函数。定义... 阅读更多

在处理数据集时，了解数据的特征非常重要。数据集最基本方面之一是其集中趋势 - 数据倾向于聚集的点。这可以通过多种方式量化，包括最小值、最大值、中位数和平均值。在本文中，我们将探讨这些不同的集中趋势度量，并向您展示如何使用各种编程语言来计算它们。什么是数据集的最小值？数据集的最小值是该集中最小的值。此值可用于了解数据的下限，并有助于识别... 阅读更多

生活在数字营销时代，我们已经认识到信息的重要性。因此，我们的电子商务网站需要更先进的工具来每天搜索和处理海量数据。此外，这些工具还有助于有效地执行重复性任务，包括生成报告、收集活动绩效洞察和统计数据、衡量转化率、分析客户行为、电子邮件营销等等。您可以轻松地执行所有这些日常任务，尝试采用 Python 来获得实时洞察，从而做出更明智的决策。简而言之，使用 Python 自动化您的日常流程有无限的可能性，... 阅读更多

割线法是了解多项式或任何超越函数的 x 截距（零点）的强大方法之一。在这种方法中，我们首先选择（基本上是猜测）我们期望根所在的区间（$\mathrm{𝑥_{1}}$，$\mathrm{𝑥_{2}}$）。然后，我们画一条割线来连接对应于猜测值的函数（A，B）上的点，如下图所示。割线与 x 轴相交于点 $\mathrm{𝑥_{3}}$，由于 $\mathrm{𝑥_{3}}$ 和 $\mathrm{𝑥_{2}}$ 不接近（即，它们的绝对差是有限的），我们找到曲线上对应于 𝑥3 的点，即 C。... 阅读更多

在本教程中，我将向您展示如何借助试位法（也称为“假位置法”）找到方程的根。让我们考虑下图。首先，我们搜索了两个 𝑥 值 $\mathrm{x_{1}}$ 和 $\mathrm{x_{2}}$，其中函数的值（$\mathrm{y_{1}} $和 $\mathrm{y_{2}}$）不同，这意味着这些点应该使得这两个值的乘积为负（即，它们应该位于 X 轴的两侧）。由于这些不是精确点，即存在根的点，... 阅读更多