假设我们有一个名为 nums 的数字列表，其中包含唯一的正数 nums。我们必须找到像 (a, b, c, d) 这样的四元组的数量，这些四元组来自 nums，使得 a*b = c*d，a、b、c 和 d 都是 nums 中不同的元素。因此，如果输入类似于 nums = [3, 6, 4, 8]，则输出将为 8，因为四元组为 [[3, 8, 6, 4], [3, 8, 4, 6], [8, 3, 6, 4], [8, 3, 4, 6], [6, 4, 3, 8], [4, 6, 3, 8], [6, 4, 8, 3], [4, 6, 8, 3]]。为了解决这个问题，... 阅读更多

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的最后一天，请使用 DateTimeIndex.is_quarter_end 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 - datetimeindex = pd.date_range('2021-6-15 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的最后一天 - print("Check whether the date in DateTimeIndex is the last day of the quarter...", datetimeindex.is_quarter_end) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex ... 阅读更多

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_quarter_start 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天 - print("Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...", datetimeindex.is_quarter_start) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex ... 阅读更多

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的最后一天，请使用 DateTimeIndex.is_month_end 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-9-15 06:40:35', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的最后一天 - print("Check whether the date in DateTimeIndex is the last day of the month...", datetimeindex.is_month_end) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex ... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表。此列表的长度为偶数。现在考虑一个操作，我们选择 nums 中的任何数字并将其更新为 [1 和 nums 的最大值] 范围内的值。我们必须找到所需的此类操作的最小数量，以便对于每个 i，nums[i] + nums[n-1-i] 等于相同的数字。因此，如果输入类似于 nums = [8, 6, 2, 5, 9, 2]，则输出将为 2，因为如果我们将 nums[2] 中的第一个 2 更改为 5，并将 nums[4] 中的 9 更改为 4，则 ... 阅读更多

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_month_start 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 - datetimeindex = pd.date_range('2021-9-21 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='5D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的第一天 - print("Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the month...", datetimeindex.is_month_start) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex ... 阅读更多

假设我们有一个名为 nums 的数字列表。现在考虑一个函数，例如 f(i)，它删除索引 i 处的元素，然后返回 true 或 false，具体取决于生成的列表的偶数索引值的总和是否与奇数索引值的总和相同。因此，我们需要 f 将返回 true 的索引数量。因此，如果输入类似于 nums = [6, 8, 5, 2, 3]，则输出将为 2，因为如果我们删除 8，数组将为 [6, 5, 2, 3]，奇数和偶数索引元素的和为 ... 阅读更多

要从 DateTimeIndex 中提取频率对象作为字符串，请在 Pandas 中使用 DateTimeIndex.freqstr 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 显示 DateTimeIndex 频率作为字符串 - print("DateTimeIndex frequency as string...", datetimeindex.freqstr) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex ... 阅读更多

要从 DateTimeIndex 中提取频率，请在 Pandas 中使用 DateTimeIndex.freq 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 - datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') 显示 DateTimeIndex - print("DateTimeIndex...", datetimeindex) 显示 DateTimeIndex 频率 - print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 周期为 6 且频率为 D（即天）的 DatetimeIndex # 时区为澳大利亚/阿德莱德 datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') # 显示 DateTimeIndex print("DateTimeIndex...", datetimeindex) # 显示 DateTimeIndex 频率 print("DateTimeIndex frequency...", datetimeindex.freq) 输出这将 ... 阅读更多

假设我们有一个二进制矩阵。这里 1 表示陆地，0 表示水。从任何陆地，我们可以向上、向下、向左或向右移动，但不能对角线移动到另一个陆地单元格或离开矩阵。我们必须找到无法离开矩阵的陆地单元格的数量。因此，如果输入类似于 0001011001100001 则输出将为 4，因为中间有 4 个陆地方块，我们无法从中离开矩阵。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - q := 每个行 i 和列 j 的对 (i, j) 的列表 ... 阅读更多