链表是一种线性数据结构，其中每个节点有两个块，一个块包含节点的值或数据，另一个块包含下一个字段的地址。让我们假设我们有一个链表，每个节点都包含一个指向列表中其他节点的随机指针。任务是构建与原始列表相同的列表。从包含一些随机指针的原始列表复制列表称为链表的“深拷贝”。对于…… 阅读更多

在给定的矩阵中，有四个对象可以分析元素位置：左、右、下和上。广度优先搜索就是找到给定二维矩阵的两个元素之间的最短距离。因此，在每个单元格中，我们可以执行四个操作，可以用四个数字表示，例如，“2”表示矩阵中的单元格是源。“3”表示矩阵中的单元格是目标。“1”表示可以沿某个方向进一步移动单元格。“0”表示矩阵中的单元格不能沿任何方向移动。在…… 阅读更多

在二叉树中，每个节点包含两个子节点，即左子节点和右子节点。让我们假设我们有一个二叉树，我们需要检查该树是否平衡。如果左子树和右子树的高度差小于或等于“1”，则称二叉树为平衡树。示例输入-1： 输出：True说明：给定的二叉树是 [1, 2, 3, NULL, NULL, 6, 7]。其左子树和右子树的高度差等于“1”，因此它是高度平衡树。输入-2： 输出：False说明：给定的…… 阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，可以实现算法、深度学习应用程序等等。Tensorflow 用于研究和生产用途，并具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并带有许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它带有许多…… 阅读更多

假设您有“products.csv”文件，并且对于许多行和列的结果以及前十行的“产品”列值与“汽车”匹配的结果如下：在此处下载 products.csv 文件。行：100 列：8 id 产品 发动机 平均里程 价格 高度（毫米） 宽度（毫米） 生产年份 1 2 汽车 柴油 21 16500 1530 1735 2020 4 5 汽车 汽油 18 17450 ... 阅读更多

可以通过定义一个继承自“ResnetIdentityBlock”的类来使用 TensorFlow 组合图层。这用于定义一个块，该块可用于组合图层。阅读更多：什么是 TensorFlow，Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？包含至少一个图层的的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。TensorFlow Hub 是一个包含预训练 TensorFlow 模型的存储库。TensorFlow 可用于微调学习模型。我们将了解如何使用 TensorFlow Hub 中的模型与 tf.keras，使用... 阅读更多

可以使用“matplotlib”库和“imshow”方法使用 TensorFlow 绘制结果。阅读更多：什么是 TensorFlow，Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？包含至少一个图层的的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类的迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在一个大型且通用的数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它会学习特征图，这意味着用户…… 阅读更多

可以使用 NumPy 包中的“predict”方法和“argmax”方法使用 TensorFlow 检查预测。阅读更多：什么是 TensorFlow，Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？包含至少一个图层的的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类的迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在一个大型且通用的数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它会学习特征图…… 阅读更多

可以使用 TensorFlow 和 ‘matplotlib’ 库以及 ‘plot’ 方法来可视化损失与训练过程。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作来创建神经网络？包含至少一层卷积层的神经网络被称为卷积神经网络。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。迁移学习在图像分类中的直觉是，如果一个模型在一个大型且通用的数据集上进行训练，那么这个模型可以有效地作为一个通用的视觉世界模型。它将学习……阅读更多

可以使用 TensorFlow 和 ‘fit’ 方法将数据拟合到模型。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作来创建神经网络？包含至少一层卷积层的神经网络被称为卷积神经网络。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。迁移学习在图像分类中的直觉是，如果一个模型在一个大型且通用的数据集上进行训练，那么这个模型可以有效地作为一个通用的视觉世界模型。它将学习特征映射，这意味着用户……阅读更多