Web 内容挖掘被称为文本挖掘。内容挖掘是指浏览和挖掘网页的文本、图像和图形，以确定内容与搜索查询的相关性。这种浏览是在通过结构挖掘对网页进行聚类之后进行的，并根据与建议查询的相关性方法支持结果。由于万维网上有大量数据可用，因此内容挖掘支持搜索引擎以与查询中的关键词最相关的顺序显示结果列表。它可以定义为… 阅读更多

Web 结构挖掘是一种可以识别通过数据或直接链接连接的网页之间关系的工具。通过为网页提供 Web 结构模式，数据库技术可以发现这种结构化数据。这种连接使搜索引擎能够直接从内容所在的网站将与搜索查询关联的数据提取到连接的网页。此操作通过需要蜘蛛扫描网站、获取主页，然后通过引用连接连接数据来完成，以显示包含所需信息的特定页面。Web 挖掘… 阅读更多

Web 挖掘定义了使用数据挖掘技术提取有益的模式、趋势和数据（通常借助 Web）的过程，通过处理来自基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接来实现。Web 挖掘的目标是通过收集和分析信息来找到 Web 记录中的设计，以获得重要的见解。Web 挖掘可以被视为将适应性数据挖掘方法应用于互联网的软件，而数据挖掘则被定义为应用算法来发现通常结构化数据中模式的过程，这些数据固定在知识发现过程中。Web 挖掘具有… 阅读更多

聚焦 Web 爬虫有以下几个组件：种子检测器 - 种子检测器的作用是通过获取前 n 个 URL 为特定关键词确定种子 URL。根据 PageRank 算法或 Hits 算法或类似的算法识别种子页面并分配优先级。爬虫管理器 - 爬虫管理器是系统的一个重要组件，它遵循超文本分析器。该组件从全球网络下载文件。检索 URL 存储库中的 URL，并将其创建到缓冲区中… 阅读更多

聚焦 Web 爬虫是一个超文本系统，它调查、获取、索引和支持关于一组特定主题的页面，这些主题定义了 Web 的一个相对较窄的片段。它只需要对硬件和 Web 资源进行少量投资，但仍能以很快的速度管理可观的覆盖范围，这仅仅是因为要做的事情相对较少。聚焦 Web 爬虫由一个分类器来执行，该分类器学习从嵌入在主题分类法中的示例中识别相关性，以及一个提取器，它识别互联网上的主题优势点。聚焦 Web 爬虫使用垂直搜索引擎来爬取网页… 阅读更多

数据仓库是一种可以收集和处理来自多个来源的数据的方法，从而为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过提供一个可靠的整合历史信息平台进行分析来提供数据处理。数据仓库在多维空间中概括和集中数据。数据仓库的开发包括数据清洗、数据集成和数据转换，可以被视为… 阅读更多

备份和恢复定义了在丢失数据的情况下备份记录的方法以及建立能够恢复数据的系统。备份数据需要复制和存档计算机信息，以便在数据删除或损坏的情况下适用。备份的目标是创建数据副本，以便在主要数据发生故障时能够恢复。主要数据故障可能是硬件或软件故障、数据损坏或人为事件（包括恶意攻击（病毒或恶意软件）或意外… 阅读更多

数据仓库是一种可以收集和处理来自多个来源的数据的方法，从而为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过提供一个可靠的整合历史信息平台进行分析来提供数据处理。数据仓库在多维空间中概括和集中数据。数据仓库的构建包含数据清洗、数据集成和数据转换，可以被视为… 阅读更多

备份和恢复定义了在丢失数据的情况下备份记录的方法以及建立能够恢复数据的系统。备份数据需要复制和存档计算机信息，以便在数据删除或损坏的情况下适用。备份的目标是创建数据副本，以便在主要数据发生故障时能够恢复。主要数据故障可能是硬件或软件故障、数据损坏或人为事件（包括恶意攻击（病毒或恶意软件）或意外… 阅读更多

数据仓库是一种通常用于收集和处理来自多个来源的数据的方法，从而为企业提供重要的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过提供一个可靠的整合历史信息平台进行分析来提供数据处理。数据仓库在多维空间中概括和集中数据。数据仓库的构建包含数据清洗、数据集成和数据转换，可以被视为… 阅读更多