数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术，以便为业务提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库指的是一个与组织的运营数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库在多维空间中概括和整合信息。数据仓库的构建包括数据清洗、数据集成和数据转换……阅读更多

数据仓库通常具有三层架构，其中包括：底层是一个仓库数据库服务器，它通常是一个关系数据库系统。后端工具和实用程序用于将记录从运营数据库或其他外部来源（包括外部顾问支持的用户配置文件数据）馈送到底层。这些工具和实用程序实现数据提取、清理和转换（例如，将来自多个来源的相同数据合并到统一格式中），以及加载和刷新功能以更新数据仓库。数据是使用称为网关的应用程序编程接口提取的。网关是……阅读更多

可以使用三种方法构建数据仓库：自上而下的方法、自下而上的方法以及两种方法的结合。自上而下的方法从完整的设 计和规划开始。在技术复杂且熟悉，并且必须解决的业务问题清晰易懂的情况下，这很有帮助。自下而上的方法从实验和原型开始。这在业务建模和技术发展的初期阶段是有益的。它使组织能够以更低的成本向前发展，并在做出重大承诺之前计算技术的优势。在组合方法中，组织……阅读更多

数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术，以便为业务提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库指的是一个与组织的运营数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库的技术包括数据清洗、数据集成和联机分析处理 (OLAP)，即具有诸如……阅读更多

数据仓库的主要组件如下：数据源 - 数据源定义了一个电子记录库，其中包含对管理使用或分析感兴趣的数据。数据库的主机（例如 IBM DB2、ISAM、Adabas、Teradata 等）、客户端服务器数据库（例如 Teradata、IBM DB2、Oracle 数据库、Informix、Microsoft SQL Server 等）、PC 数据库（例如 Microsoft Access、Alpha Five）、电子表格（例如 Microsoft Excel）以及任何其他电子数据存储。数据仓库 - 数据仓库通常是关系数据库。它应该被组织成以最能支持查询和……阅读更多

数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术，以便为业务提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库指的是一个与组织的运营数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库查询很复杂，因为它们包含对汇总级别的大量信息组的计算。这可能需要使用……阅读更多

运营数据库运营数据库是数据仓库的数据来源。它包含用于运行业务正常运营的详细数据。数据通常随着更新的创建而发生变化，并反映最终交易的最新值。它也称为 OLTP（联机事务处理数据库），用于实时管理动态数据。运营数据库的要求是简单地控制信息的插入和更新，并有效地访问数据操作和查看机制。数据仓库数据仓库系统为用户或知识工作者提供数据分析和决策支持。这些系统可以构建……阅读更多

数据仓库是一种主要用于收集和管理来自各种来源的数据的技术，以便为业务提供有意义的业务洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。简单来说，数据仓库指的是一个与组织的运营数据库分开维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过提供一个可靠的整合历史信息分析平台来提供数据处理。数据仓库在多维空间中概括和集中数据。数据仓库的构建包含数据清洗、数据集成和数据转换，并且可以……阅读更多

数据集成是将来自多个不同来源的数据合并的过程。在执行数据集成时，它必须处理数据冗余、不一致性、重复性等问题。在数据挖掘中，数据集成是一种记录预处理方法，包括将来自多个异构数据源的数据合并成一致的数据，以保留并提供数据的统一视角。数据集成在医疗保健行业尤其重要。来自多个病人记录和诊所的整合数据通过将来自多个系统的信息整合到一个有益信息的单一视角中，帮助临床医生识别医疗疾病和疾病，从中可以获得有用的……阅读更多

分类数据是离散数据。分类属性具有固定数量的不同值，这些值之间没有顺序，包括地理区域、工作类别和项目类型。用于生成分类数据概念层次结构的各种方法如下：用户或专家在模式级别显式指定属性的部分排序 - 分类属性或维度的概念层次结构通常包含一组属性。用户或专业人员可以通过在模式级别定义属性的部分或全部排序来简单地表示概念层次结构。例如，一个……阅读更多