合并策略很容易使用递归来完成。假设 A 和 B 是两个将要合并的 HBLT。如果其中一个为空，则只需将另一个作为最终结果。如果没有空的 HBLT，则必须比较两个根节点中的元素。具有较大元素的根节点成为合并后的 HBLT 的根节点。假设 A 具有更大的根节点，并且它的左子树是 L。假设 C 是从合并 A 的右子树和 HBLT B 得到的最大 HBLT。最终的 HBLT 将以 A 作为根节点，... 阅读更多

在 Max HBLT 中，根节点位于根节点处。如果删除根节点，则两个最大 HBLT（即左和右）将被分离。通过再次合并这两个 Max HBLT，我们可以将它们合并为一个。因此，在合并后，除了已删除的那个之外，所有元素都将存在。

可以使用方法最大合并操作将元素插入到最大 HBLT 中。此操作用于将两个最大 HBLT 合并为一个最大 HBLT。假设我们要将 x 插入到一个名为 H 的最大 HBLT 中。我们将使用 x 创建一个小的 HBLT，然后将其与 H 合并，然后在合并后，H 将包含包括 x 在内的所有元素。因此，需要执行合并操作才能对 HBLT 执行插入操作。

在这里，我们将了解什么是高度平衡左树 (HBLT)。考虑一棵二叉树，其中一个特殊的节点（称为外部节点）替换每个空子树。所有其他节点称为内部节点。当一些外部节点与一些二叉树一起添加时，则称为扩展二叉树。如果我们不考虑这棵树的叶子边，那么这就是实际的二叉树。这是扩展二叉树。现在假设 s(x) 是从节点 x 到其子树中外部节点的最短路径的长度。如果 x 是一个... 阅读更多

在这里，我们将了解什么是无环有向图。无环有向图是不包含有向环的有向图。有向无环图缩写为 DAG。每个有限的 DAG 至少有一个出度为 0 的节点。具有一个节点的 DAG 示例 - 具有两个节点的 DAG 示例 - 具有三个节点的 DAG 示例 -

在本节中，我们将了解什么是 K 叉树。K 叉树是一棵根树，其中每个节点最多可以容纳 k 个子节点。如果 k 的值为 2，则称为二叉树。二叉树或三叉树是一些专门的 k 叉树。因此，k 叉树是广义的。K 叉树示例 - 在上面的示例中，有一个根节点。根节点有四个子节点。根节点的每个子节点也有一些子节点。第一个子节点有三个子节点，第二个子节点没有子节点，第三个子节点有两个子节点，... 阅读更多

在本节中，我们将了解有根树和无根树之间的区别。首先，我们将看到一些有根树和无根树的示例。有根树示例 - 无根树示例 - 有根树和无根树之间的基本区别在有根树中，每个具有后代的节点都表示推断的后代的最近共同祖先。在某些树中，边长可以解释为时间估计。对于无根树，没有祖先根。无根树表示分支顺序，但不指示根或最后一个共同祖先的位置。阅读更多

在这里，我们将了解什么是无根二叉树。这些树是连接的无向图，没有循环。只有一个邻居的顶点是树的叶子。其余顶点是内部节点。顶点的度数是其邻居的数量。在具有多个节点的树中，叶子是度数为一的顶点。自由树是一种二叉树，其中所有内部节点的度数都恰好为三。在计算机科学中，二叉树通常是有根的和有序的，当它们用作数据结构时，但无根二叉树的应用... 阅读更多

在这里，我们将了解锦标赛树、获胜者树和失败者树。锦标赛树是一棵完全二叉树，具有 n 个外部节点和 n – 1 个内部节点。外部节点表示玩家，内部节点表示两个玩家之间比赛的获胜者。这棵树也称为选择树。锦标赛树有一些特性。如下所示 - 这棵树是有根的。因此，树中的链接和从父节点到子节点的有向路径，并且有一个唯一的元素没有父节点父节点的值小于或等于... 阅读更多

编写算术表达式的写法称为表示法。算术表达式可以用三种不同的但等价的表示法来编写，即不改变表达式的本质或输出。这些表示法是 – 中缀 前缀 后缀 中缀表示法是我们编写不同数学表达式时使用的正常表示法。前缀和后缀表示法非常不同。前缀表示法在这种表示法中，运算符位于操作数之前，即运算符写在操作数前面。例如，+ab。这相当于其中缀表示法 a + b。前缀表示法也称为波兰表示法。后缀表示法这种表示法称为... 阅读更多