找到关于数据结构的1861 篇文章

经典密码学和量子密码学的区别

Nitin Sharma
更新于 2020年6月9日 08:01:28

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众所周知,密码学包含两个过程,即分别在发送方和接收方进行的加密和解密。基本上,密码学用于在公共环境中在发送方和接收方之间进行安全通信,以确保除这两个参与方之外的任何人都无法获取或理解所传递的消息。根据消息的加密和解密类型,我们可以区分经典密码学和量子密码学,如下所示:序号|关键|经典密码学|量子密码学|---|---|---|1|基础|在经典密码学中,加密和解密是基于数学计算进行的。|在…阅读更多

EPC Gen 2 架构

Moumita
更新于 2020年6月3日 07:35:19

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EPC 或电子产品代码是一个通用标识符,编码在 RFID(射频识别)标签上,用于检查物体的身份,如库存、资产和人员,并对其进行跟踪。这项技术的第二代,由 EPCglobal 标签数据标准制定,称为 EPC Gen 2。EPC Gen 2 RFID 网络的架构有两个主要组成部分:标签或标签——它们贴在物体上,以便可以识别或跟踪它们。阅读器或询问器——它们是系统中跟踪标签的智能部分。架构如下所示:RFID 标签…阅读更多

电子产品代码 (EPC)

Moumita
更新于 2020年6月3日 07:33:15

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电子产品代码 (EPC) 是一种通用标识符,旨在为世界上每一个可能的物理对象赋予一个唯一的身份。EPC 主要编码在 RFID(射频识别)标签上,用于检查物体的身份,如库存、资产和人员,并对其进行跟踪。EPC 是与 RFID 标签关联的 96 位数字,用于识别特定标签与其他标签的区别。它区分两个相同的产品,并提供产品的制造日期、产地或批号。EPC 结构由 EPCglobal 标签数据标准规定,这是一个由 EPCglobal Inc. 自由定义的开放标准。EPC…阅读更多

倒排索引和正排索引的区别

Mahesh Parahar
更新于 2020年4月15日 08:22:52

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倒排索引和正排索引是用于搜索文档或文档集中文本的数据结构。倒排索引倒排索引将单词存储为索引,并将文档名称存储为映射引用。正排索引正排索引将文档名称存储为索引,并将单词存储为映射引用。以下是倒排索引和正排索引之间的一些重要区别。序号|关键|倒排索引|正排索引|---|---|---|1|映射模式|倒排索引将单词存储为索引,并将文档名称存储为映射引用。|正排索引将文档名称存储为索引,并将单词存储为映射引用。|2|索引构建过程|扫描文档,准备唯一单词列表。准备…阅读更多

隐写术和密码学的区别

Kiran Kumar Panigrahi
更新于 2022年8月4日 08:30:16

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隐写术,或称隐写,是一种将秘密信息转换为伪装成普通信息的方法。此技术有助于保持消息的秘密性。它很难使用和理解。在隐写术中,数据结构保持不变。它用于文本、音频、视频或图像。密码学,或称秘密写作,是一种将秘密信息转换为密文并发送给其他人,然后其他人将密文解密为明文的方法。密码学可以分为对称密钥密码学或非对称密钥密码学。阅读本文以了解更多信息…阅读更多

添加和搜索单词——C++ 中的数据结构设计

Arnab Chakraborty
更新于 2020年4月29日 12:28:23

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假设我们必须设计一个支持以下两个操作的数据结构:addWord(word)search(word)search(word) 方法可以搜索文字单词或仅包含字母 a-z 或 .. 的正则表达式字符串。一个 . 表示它可以代表任何一个字母。因此,例如,如果我们添加一些单词如“bad”、“dad”、“mad”,则搜索 search(“pad”) → false,search(“bad”) → true,search(“.ad”) → true 和 search(“b..”) → true。为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:有一些方法,最初定义 insertNode(),这将采用头部引用和字符串 s,这将按如下方式工作:curr…阅读更多

数据结构中的霍夫曼树

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:07:48

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定义霍夫曼编码为字符提供代码,使得代码的长度取决于相应字符的相对频率或权重。霍夫曼码是变长码,并且没有任何前缀(这意味着没有一个码是另一个码的前缀)。任何无前缀二进制码都可以显示或可视化为一棵二叉树,编码字符存储在叶节点中。霍夫曼树或霍夫曼编码树定义为一棵满二叉树,其中树的每个叶节点对应于给定字母表中的一个字母。霍夫曼树被视为与…阅读更多

数据结构中的字典操作

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:44

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字典定义为一种通用的数据结构,用于存储一组对象。字典与一组键相关联,每个键只有一个关联的值。当给出键时,字典将直接返回关联的值。例如,课堂测试的结果可以用字典表示,其中学生姓名作为键,分数作为值:results = {'Anik' : 75, 'Aftab' :80, 'James' : 85, 'Manisha': 77, 'Suhana' :87, 'Margaret': 82} 字典的主要操作字典通常支持许多操作——检索值(基于语言,尝试…… 阅读更多

数据结构中的贝叶斯规则

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:05:07

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贝叶斯规则提供了一种根据新的、相关的证据更新我们信念的方法。例如,如果我们试图给出某人患癌症的概率,我们最初只会得出结论,即该概率等于人口中患癌症的百分比。然而,如果给出额外的证据,例如该人是吸烟者,我们就可以更新我们的概率,因为已知该人是吸烟者的情况下,患癌症的概率更大。这使我们可以利用先验知识来改进我们的概率估计。该规则解释了…… 阅读更多

数据结构中的布尔不等式

Arnab Chakraborty
更新于 2020年1月16日 12:04:28

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在概率论中,根据布尔不等式,也称为联合界限,对于任何有限或可数的事件集,至少发生一个事件的概率不大于各个事件概率的总和。在数学中,概率论是一个重要的分支,它研究随机事件的概率。概率表示为事件发生机会的度量,事件是实验的结果。例如——抛硬币表示一个实验,得到正面或反面表示…… 阅读更多

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