找到关于数据库管理系统的336 篇文章

解释数据库管理系统中的属性及其不同类型?

Bhanu Priya
更新于 2023年11月4日 00:30:34

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属性是描述实体的特性。例如,学生实体的属性如下:学号、姓名、专业、年龄。属性类型:不同类型的属性如下:复合属性它可以细分为更小的子部分,每个子部分都可以构成一个独立的属性。例如……阅读更多

解释数据库管理系统中的网络模型?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:53:32

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网络模型的创建是为了更有效地表示复杂的数据关系(与层次模型相比),以提高数据库性能和标准。它具有以图形方式组织的实体,并且某些实体可以通过多条路径访问。用户将网络模型视为1:M关系中的记录集合。以下是数据库管理系统中网络模型的图形表示:特性网络模型的特性如下:合并关系的能力——在这个模型中,由于关系较多,数据关联性更强。它能够管理一对一的关系……阅读更多

什么是数据库管理系统中的数据模型?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:52:18

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它是一组可以用来描述数据库结构的概念。数据库的结构是指数据类型、关系和约束,这些约束应该保持数据,而它仅仅提供了实现抽象的必要手段。模型基本上是属性和实体之间的概念化。数据库管理系统(DBMS)中基本上有三种主要的数据模型,它们分别是:网络、层次、关系。但如今正在开发许多新的数据模型。数据模型的组成部分数据模型可以包含三个组成部分,如下所示:结构部分——它由一组……阅读更多

什么是函数依赖集的等价性?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:33:17

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如果另一组函数依赖项 E 中的每个 FD 也在 F 的闭包中,则称一组函数依赖项 (FD) F 覆盖另一组函数依赖项 E;也就是说,如果 E 中的每个依赖项都可以从 F 推断出来。或者,我们可以说 E 被 F 覆盖。如果 E+= F+,则两组函数依赖项 E 和 F 等价。也就是说,如果 E 覆盖 F 并且 F 覆盖 E,则 E 等价于 F。为了确定 F 是否覆盖 E,我们计算 E 中每个 FD X->y 关于 F 的 X+,然后检查 X+ 是否包含……阅读更多

什么是数据库管理系统中的分解?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:31:54

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分解意味着将关系 R 分解为 {R1, R2, ......Rn}。它是依赖保持的且无损的。依赖保持分解设 R 分解为 {R1, R2, ...., Rn},其投影 FD 集为 {F1, F2, ......Fn}。如果 F+ ={F1 U F2 U.........Fn}+,则此分解是依赖保持的。示例设关系 R{A, B, C, D, E} F:{AB->C, C->D, AB->D} R 分解为 R1(A, B, C), R2(D, E)。证明分解是依赖保持的。解F1={AB->C}F2={C->D}=> (F1 u F2) = {AB->C, C->D}AB+ 在 (F1 U F2) 下 = {A, B, C, D} => AB->D 在 (F1 U F2) 下F+ = (F1 U F2)+=> 分解是依赖保持的。分解不是……阅读更多

解释检查分解是否有损或无损的算法

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:28:49

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如果无法在不丢失信息的情况下从分解后的表中重建原始表,则称分解是有损的。如果可以使用自然连接在不丢失任何信息的情况下重建原始表,则称分解是无损的。算法以下是检查分解是否有损或无损的算法:步骤1——创建一个包含 M 行和 N 列的表M=分解关系的数量。N=原始关系的属性数量。步骤2——如果分解关系 Ri 包含属性 A,则在位置 (Ri, A) 插入一个符号(例如“a”)步骤……阅读更多

在数据库管理系统中查找 FD {A->BC, B->AC, C->AB} 的规范覆盖

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:22:05

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规范覆盖称为最小覆盖,也称为 FD 的最小集合。如果 FC 中的每个 FD 都是简单 FD、左简化 FD 和非冗余 FD,则称一组 FD FC 为 F 的规范覆盖。简单 FD——如果 Y 是单个属性,则 X->Y 是简单 FD。左简化 FD:如果 X 中没有多余的属性,则 X->Y 是左简化 FD。{多余属性:设 XA->Y,如果 X->Y,则 A 是多余属性}非冗余 FD——如果不能从 F- {X->y} 推导出 X->Y,则 X->Y 是非冗余 FD。问题查找 FD 的规范覆盖……阅读更多

什么是函数依赖的最小集或 FD 的规范覆盖?

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:18:30

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一组函数依赖项 (FD) E 的最小覆盖是与 E 等价的依赖项 F 的最小集合。正式定义是:如果一组 FD F 满足以下条件,则它是最小的:F 中的每个依赖项的右侧只有一个属性。我们不能用依赖项 Y->A 替换 F 中的任何依赖项 X->A,其中 Y 是 X 的真子集,并且仍然有一组依赖项与 F 等价。我们不能从 F 中删除任何依赖项,并且仍然有一组依赖项与……阅读更多

解释数据库管理系统中属性的闭包

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:16:54

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属性 x 的闭包是关于 F 对 X 的函数依赖的所有属性的集合。它用 X+ 表示,表示 X 可以确定什么。算法让我们看看计算 X+ 的算法步骤 1——X+ =X步骤 2——重复直到 X+ 不再改变对于 F 中的每个 FD Y->Z如果 Y ⊆ X+ 则 X+ = X+ U Z示例 1考虑一个关系 R(A, B, C, D, E, F)F:E->A,E->D,A->C,A->D,AE->F,AG->K。查找 E 或 E+ 的闭包解E 或 E+ 的闭包如下所示: E+ = E = EA……阅读更多

解释数据库管理系统中函数依赖的推理规则

Bhanu Priya
更新于 2021年7月3日 09:11:46

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函数依赖是从数据的含义和数据之间相互关系推导出的约束。设 F 是一组所有函数依赖项。包含 F 以及可以从 F 推断出的所有依赖项的所有依赖项的集合称为 F 的闭包,记作 F+。示例 1以下是数据库管理系统 (DBMS) 中函数依赖的一个示例:F= { SSN->{ENMAE, BDATE, ADDRESS, DNUMBER}, DNUMBER->{DNAME, DMGRSSN} }输出您将得到以下结果:示例 2以下是 DBMS 中函数依赖的另一个示例:F+ = { SSN->{ENAME, BDATE, ADDRESS,…阅读更多

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