数字图像存储为像素的二维数组，像素是数字图像的最小元素。每个像素包含 alpha、红色、绿色、蓝色值，每个颜色的值介于 0 到 255 之间，占用 8 位 (2^8)。ARGB 值按相同的顺序（从右到左）存储在 4 个字节的内存中，蓝色值在 0-7 位，绿色值在 8-15 位，红色值在 16-23 位，alpha 值在 24-31 位。检索图像的像素内容（ARGB 值）−要从... 阅读更多

您可以使用 org.opencv.imgproc.Imgproc 类的 drawMarker() 方法在图像上绘制标记。此方法接受以下参数：img - 表示输入图像的 Mat 对象。position - Point 类的一个对象，用于指定标记的位置。color - Scalar 类的一个对象，用于指定标记的颜色。markerType - 一个整数常量，用于指定标记的类型。size - 一个整数值，用于指定标记的大小。thickness - 一个整数值，用于指定标记的粗细。示例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import ... 阅读更多

org.opencv.features2d.Feature2D（抽象）类的 detect() 方法检测给定图像的关键点。对于此方法，您需要传递一个表示源图像的 Mat 对象和一个空的 MatOfKeyPoint 对象来保存读取的关键点。org.opencv.features2d.Feature2D 类的 drawMatches() 方法查找给定两幅图像的关键点之间的匹配项并绘制它们。此方法接受以下参数：src1 - 表示第一个源图像的 Mat 类的一个对象。keypoints1 - 表示第一个源图像的关键点的 MatOfKeyPoint 类的一个对象。src2 - ... 阅读更多

org.opencv.features2d.Feature2D（抽象）类的 detect() 方法检测给定图像的关键点。对于此方法，您需要传递一个表示源图像的 Mat 对象和一个空的 MatOfKeyPoint 对象来保存读取的关键点。您可以使用 org.opencv.features2d.Features2d 类的 drawKeypoints() 方法在图像上绘制关键点。注意：由于 Feature2D 是一个抽象类，您需要实例化其子类之一才能调用 detect() 方法。在这里，我们使用了 FastFeatureDetector 类。Features2D 和 Features2d 是 features2d 包的两个不同的类，不要混淆...示例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; ... 阅读更多

轮廓不过就是连接特定形状边界上所有点的线。使用它您可以：查找物体的形状。计算物体的面积。检测物体。识别物体。您可以使用 findContours() 方法找到图像中各种形状、物体的轮廓。同样，您可以绘制您还可以找到给定输入图像中形状的面积。为此，您需要调用 Imgproc 类的 contourArea() 方法。此方法接受特定形状的轮廓，查找并返回其面积。示例以下 Java ... 阅读更多

轮廓不过就是连接特定形状边界上所有点的线。使用它您可以：查找物体的形状。计算物体的面积。检测物体。识别物体。您可以使用 findContours() 方法找到图像中各种形状、物体的轮廓。此方法接受以下参数：二值图像。一个空的 MatOfPoint 类型列表对象，用于存储轮廓。一个空的 Mat 对象，用于存储图像拓扑。两个整型变量，用于指定查找给定图像轮廓的模式和方法。示例 import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import ... 阅读更多

您可以使用 org.opencv.core.Core 类的 bitwise_and() 方法计算两幅图像之间的按位与运算。此方法接受三个 Mat 对象，分别表示源矩阵、目标矩阵和结果矩阵，计算源矩阵中每个元素的按位与运算，并将结果存储在目标矩阵中。示例在下面的 Java 示例中，我们将图像转换为二进制和灰度，并计算结果的按位与运算。import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class BitwiseAndExample {    public static void main(String args[]) throws Exception {       //加载 OpenCV 核心库   ... 阅读更多

Java 9 中引入了 JShell 工具，它提供了一个快速友好的环境，使我们能够快速探索、发现和试验 Java 语言特性和广泛的库。当代码输入 JShell 控制台时，它由 JLine 处理。这是一个 Java 库，允许我们在控制台上捕获。一旦输入代码，JShell 解析器就会对其进行解析，以确定其类型（方法、变量等）。JShell 解析器包装在一个类中，并遵循以下规则：所有导入都放在此类的顶部。变量、方法和类声明成为静态成员... 阅读更多

使用颜色空间协议，您可以表示图像中的颜色。OpenCV 中有几种可用的颜色空间，其中一些是：BGR - RGB 是最广泛使用的颜色空间，其中每个像素实际上是由三种不同的颜色（强度）值形成的：红色、蓝色和绿色，它是 OpenCV 中的默认颜色空间，但它存储为 BGR。HSV - 在 HSV 颜色空间中，不同的颜色是通过改变色相、饱和度和亮度来形成的。CMK - 这是一个减色颜色空间，在这个空间中，不同的颜色是通过减去青色、... 阅读更多

您可以使用 drop() 方法从 MongoDB 删除现有集合。语法 db.coll.drop() 其中，db 是数据库。coll 是您要在其中插入文档的集合（名称）示例假设我们在 MongoDB 数据库中创建了 3 个集合，如下所示：> use sampleDatabase 切换到 db sampleDatabase > db.createCollection("students") { "ok" : 1 } > db.createCollection("teachers") { "ok" : 1 } > db.createCollection("sample") { "ok" : 1 } > show collections sample students teachers 以下查询删除名为 sample 的集合。> db.sample.drop() true > show collections example students teachers 使用 Java 程序在 Java 中，您可以使用 ... 阅读更多