要评估点 x 处的多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 c 元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，使得 n 次方项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是 ... 阅读更多

要评估点 x 处的多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持自身以及 c 元素的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，使得 n 次方项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可能是 ... 阅读更多

要将多项式提升到幂，请在 Python 中使用 numpy.polynomial.polynomial.polypow() 方法。返回多项式 c 提升到 pow 次幂。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数级数数组。第一个参数 c 是一个 1-D 数组，该数组的系数级数从低到高排序。第二个参数 pow 是级数将被提升到的幂。第三个参数 maxpower 是最大幂 ... 阅读更多

要将一个多项式除以另一个多项式，请在 Python 中使用 numpy.polynomial.polynomial.polydiv() 方法。返回两个多项式 c1 / c2 的商和余数。参数是系数序列，从最低阶项到最高阶项，例如，[1, 2, 3] 表示 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示商和余数的系数级数数组。参数 c1 和 c2 是表示多项式的 1-D 系数数组，相对于“标准”基，并从最低阶项到最高阶项排序。此 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个封装 ... 阅读更多

要返回数组的最小值或忽略任何 NaN 的最小值，请在 Python 中使用 numpy.nanmin() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的数据类型。第一个参数 a 是一个包含所需最小值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最小值的轴或轴。默认值为计算 ... 阅读更多

要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够根据 p 的值返回七种不同范数之一的条件数。返回矩阵的条件数。可能是无限的。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或其他一些矩阵范数。第一个参数是 x，即需要求条件数的矩阵。第二个参数是 p，... 阅读更多

要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够根据 p 的值返回七种不同范数之一的条件数。返回矩阵的条件数。可能是无限的。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或其他一些矩阵范数。第一个参数是 x，即需要求条件数的矩阵。第二个参数是 p，... 阅读更多

要返回复数参数的虚部，请在 Python 中使用 numpy.imag() 方法。该方法返回复数参数的虚部。如果 val 为实数，则使用 val 的类型作为输出。如果 val 具有复数元素，则返回类型为 float。第一个参数 val 是输入数组。我们还将使用 array.img 更新复数参数的虚部。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np使用 array() 方法创建数组 -arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])显示数组 -print("Our Array...", arr)检查 ... 阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的数据类型。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认值为计算 ... 阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的数据类型。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认值为计算 ... 阅读更多