要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵，请在 Python NumPy 中返回 polynomial.polycompanion() 方法。由于通过缩放基数无法使幂级数的伴随矩阵对称，因此此函数与正交多项式的函数不同。该方法返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是从低到高次排列的多项式系数的一维数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion 创建一个一维系数数组 - c = np.array([1, 2, 3]) 显示数组 - print("Our Array...", c) 检查维度 ... 阅读更多

要生成给定次数和样本点 (x, y, z) 的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander3d()。该方法返回次数为 deg 和样本点 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，所有数组的形状都相同。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np ... 阅读更多

要生成给定次数和样本点 (x, y, z) 的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander3d()。该方法返回次数为 deg 和样本点 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，所有数组的形状都相同。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np ... 阅读更多

要生成给定次数和 x、y、z 样本点的伪范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander3d()。该方法返回次数为 deg 和样本点 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，所有数组的形状都相同。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg, z_deg] 的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as ... 阅读更多

要生成给定次数的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander()。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是 x 的幂。数据类型将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先，导入所需的 ... 阅读更多

要生成给定次数的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander()。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是 x 的幂。数据类型将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先，导入所需的 ... 阅读更多

要生成给定次数的范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvander()。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是 x 的幂。数据类型将与转换后的 x 相同。参数 a 是点数组。数据类型将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先，导入 ... 阅读更多

要计算由其根指定的多项式在点 x 处的值，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，... 阅读更多

要计算由其根指定的多项式在点 x 处的值，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，... 阅读更多

要计算由其根指定的多项式在点 x 处的值，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.polyvalfromroots() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 r 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 r 是根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，... 阅读更多