在 Python 中使用浮点数数组生成指定阶数的范德蒙德矩阵

要生成指定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函数。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是 x 的幂。数据类型将与转换后的 x 相同。

参数 a 是点数组。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 为标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是生成矩阵的阶数。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

创建一个数组 -

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

显示数组 -

print("Our Array...
",x)

检查维度 -

print("
Dimensions of our Array...
",x.ndim)

获取数据类型 -

print("
Datatype of our Array object...
",x.dtype)

获取形状 -

print("
Shape of our Array object...
",x.shape)

要生成指定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函数 -

print("
Result...
",polyvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...
",x)

# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",x.ndim)

# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",x.dtype)

# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("
Result...
",polyvander(x, 2))

输出

Our Array...
[ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[[ 1. 0. 0. ]
[ 1. 3.5 12.25]
[ 1. -1.4 1.96]
[ 1. 2.5 6.25]]

更新于: 2022年2月28日

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