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法律研究在Python中使用浮点数数组生成Hermite_e多项式的Vandermonde矩阵
要生成Hermite_e多项式的Vandermonde矩阵，请在Python NumPy中使用hermite_e.hermvander()。此方法返回伪Vandermonde矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应Hermite多项式的阶数。dtype将与转换后的x相同。
参数x返回点数组。dtype根据元素是否为复数转换为float64或complex128。如果x是标量，则将其转换为一维数组。参数deg是结果矩阵的阶数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个数组：
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成Hermite_e多项式的Vandermonde矩阵，请使用hermite_e.hermvander()方法：
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))输出
Our Array... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 0. -1. ] [ 1. 3.5 11.25] [ 1. -1.4 0.96] [ 1. 2.5 5.25]]
更新于：2022年3月9日
浏览量：108
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