在 Python 中生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，并使用复数点数组

要生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。此方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应厄米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。

参数 x 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个数组：

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

显示数组：

print("Our Array...\n",x)

检查维度：

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

获取数据类型：

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

获取形状：

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

要生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，请使用 chebyshev.hermvander()：

print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
   [[ 1. +0.j -4. +4.j -2.-32.j]
   [ 1. +0.j -2. +4.j -14.-16.j]
   [ 1. +0.j 0. +4.j -18. +0.j]
   [ 1. +0.j 2. +4.j -14.+16.j]
   [ 1. +0.j 4. +4.j -2.+32.j]]

AmitDiwan

更新于: 2022年3月7日

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