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法律研究在 Python 中生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，并使用复数点数组
要生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。此方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应厄米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 x 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建一个数组：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
显示数组：
print("Our Array...\n",x)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)要生成厄米特多项式的范德蒙德矩阵，请使用 chebyshev.hermvander()：
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))输出
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (5,) Result... [[ 1. +0.j -4. +4.j -2.-32.j] [ 1. +0.j -2. +4.j -14.-16.j] [ 1. +0.j 0. +4.j -18. +0.j] [ 1. +0.j 2. +4.j -14.+16.j] [ 1. +0.j 4. +4.j -2.+32.j]]
更新于: 2022年3月7日
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