在 Python 中使用复数点数组生成勒让德多项式的范德蒙矩阵

要生成勒让德多项式的伪范德蒙矩阵，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legvander() 方法。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是对应勒让德多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。

参数 x 返回一个点数组。dtype 根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建数组 -

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要生成勒让德多项式的伪范德蒙矩阵，请在 Python 中使用 polynomial.legvander() 方法 -

print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Legendre polynomial, use the polynomial.legvander() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legvander(x, 2))

输出

Our Array...
   [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
   [[ 1. +0.j -2. +2.j -0.5-12.j]
   [ 1. +0.j -1. +2.j -5. -6.j]
   [ 1. +0.j 0. +2.j -6.5 +0.j]
   [ 1. +0.j 1. +2.j -5. +6.j]
   [ 1. +0.j 2. +2.j -0.5+12.j]]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-09

122 次查看

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习