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法律学使用Python生成Hermite_e多项式的范德蒙德矩阵，其中包含复数点阵列
要生成Hermite_e多项式的范德蒙德矩阵，请在Python NumPy中使用hermite_e.hermvander()。此方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应Hermite多项式的阶数。dtype将与转换后的x相同。
参数x返回点阵列。根据元素中是否存在复数，dtype将转换为float64或complex128。如果x是标量，则将其转换为一维数组。参数deg是结果矩阵的阶数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个数组：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成Hermite_e多项式的范德蒙德矩阵，请在Python NumPy中使用hermite_e.hermvander()：
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))输出
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (5,) Result... [[ 1.+0.j -2.+2.j -1.-8.j] [ 1.+0.j -1.+2.j -4.-4.j] [ 1.+0.j 0.+2.j -5.+0.j] [ 1.+0.j 1.+2.j -4.+4.j] [ 1.+0.j 2.+2.j -1.+8.j]]
更新于：2022年3月9日
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