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法律研究在 Python 中生成给定阶数的、包含复数点的范德蒙德矩阵
要生成给定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvander()` 函数。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是 x 的幂。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 a 是点数组。dtype 将根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的阶数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
创建一个数组：
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
显示数组：
print("Our Array...\n",x)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
要生成给定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python NumPy 中的 `polynomial.polyvander()` 函数：
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))输出
Our Array... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (5,) Result... [[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j] [ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j] [ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j] [ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j] [ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]
更新于：2022年2月28日
浏览量：111
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