在 Python 中生成指定阶数的范德蒙德矩阵

要生成指定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函数。该方法返回范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是 x 的幂。数据类型将与转换后的 x 相同。参数 a 是点的数组。数据类型根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的阶数。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

创建数组 -

x = np.array([0, 1, -1, 2])

显示数组 -

print("Our Array...\n",x)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

要生成指定阶数的范德蒙德矩阵，可以使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() 函数 -

print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

输出

Our Array...
[ 0 1 -1 2]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[[ 1. 0. 0.]
[ 1. 1. 1.]
[ 1. -1. 1.]
[ 1. 2. 4.]]

AmitDiwan

更新于: 2022-02-28

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