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法律研究在 Python 中生成拉盖尔多项式的范德蒙德矩阵
要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python NumPy 中使用 laguerre.lagvander()。此方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应拉盖尔多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 x 返回点数组。dtype 根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一个数组：
x = np.array([0, 1, -1, 2])
显示数组：
print("Our Array...\n",c)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python 中使用 laguerre.lagvander()：
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create an array
x = np.array([0, 1, -1, 2])
# Display the array
print("Our Array...\n",x)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Laguerre polynomial, use the laguerre.lagvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagvander(x, 2))输出
Our Array... [ 0 1 -1 2] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [[ 1. 1. 1. ] [ 1. 0. -0.5] [ 1. 2. 3.5] [ 1. -1. -1. ]]
更新于：2022年3月4日
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