在 Python 中返回一维多项式系数数组的伴随矩阵


要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵,请在 Python NumPy 中使用 `polynomial.polycompanion()` 方法。由于通过缩放基数无法使幂级数的伴随矩阵对称,因此此函数与正交多项式的函数不同。该方法返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是一个从低到高次排列的一维多项式系数数组。

步骤

首先,导入所需的库:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

创建一个一维系数数组:

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组:

print("Our Array...\n",c)

检查维度:

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型:

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状:

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵,请使用 `polynomial.polycompanion()` 方法:

print("\nResult...\n",polycompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the polynomial.polycompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polycompanion(c))

输出

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 0. -0.33333333]
[ 1. -0.66666667]]

更新于:2022年2月28日

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