在 Python 中返回 1 维拉盖尔多项式系数数组的缩放伴随矩阵

要返回 1 维拉盖尔多项式系数数组的缩放伴随矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。当 c 是一个基拉盖尔多项式时，拉盖尔多项式的普通伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放。

返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是一个从低到高阶排序的 1 维拉盖尔级数系数数组。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个 1 维系数数组 -

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要返回 1 维拉盖尔多项式系数数组的缩放伴随矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d() -

print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of Laguerre polynomial coefficients, use the laguerre.lagvander3d() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 1. -0.33333333]
   [-1. 4.33333333]]

更新于: 2022-03-04

88 次浏览

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告