要查找二维数组和一维数组的矩阵乘积，请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果第一个参数是一维的，则通过在其维度前添加 1 来将其提升为矩阵。矩阵乘法后，将删除前置的 1。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时，这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与签名 (n, k), (k, m) -> (n, m) 匹配。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组……阅读更多

要查找二维数组和一维数组的矩阵乘积，请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果第二个参数是一维的，则通过在其维度后附加 1 来将其提升为矩阵。矩阵乘法后，将删除附加的 1。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时，这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与签名 (n, k), (k, m) -> (n, m) 匹配。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组……阅读更多

要查找两个数组的矩阵乘积，请在 Python NumPy 中使用 numpy.matmul() 方法。如果两个参数都是二维的，则它们像常规矩阵一样相乘。返回输入的矩阵乘积。只有当 x1、x2 都是一维向量时，这才是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与签名 (n, k), (k, m) -> (n, m) 匹配。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 创建两个二维数组 −arr1 = np.array([[5, 7], [10, 15]]) arr2 ... 阅读更多

要逐元素相减不同形状的自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化的……阅读更多

要逐元素相乘不同形状的自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.multiply() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化的……阅读更多

要逐元素相加不同形状的自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.add() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化的……阅读更多

要逐元素相减自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。使用“dtype”参数将输出设置为“float”。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其……阅读更多

要逐元素相减自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化的 out 数组……阅读更多

要逐元素相加自变量，请在 Python NumPy 中使用 numpy.add() 方法。使用“dtype”参数将输出设置为“float”。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其……阅读更多

要返回数组值的整数部分和小数部分，可以使用 Python NumPy 中的 numpy.modf() 方法。使用索引 0 的值将小数部分相乘。如果给定数字为负数，则整数部分和小数部分均为负数。out 是结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上进行广播。在条件为……阅读更多