要计算索引器并在没有完全匹配时查找上一个索引值，请使用 index.get_indexer() 方法。还要将 method 参数设置为 ffill。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 Pandas 索引 - index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]) 显示 Pandas 索引 - print("Pandas Index...", index) 使用 "get_indexer" 计算索引器和掩码。使用 "method" 参数查找没有完全匹配的上一个索引值。该值设置为 "ffill" - print("Get the indexes...", index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill")) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 index = ... 阅读更多

要确定两个具有相反顺序的索引对象是否相等，请使用 equals() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建 Pandas 索引 1 和索引 2 - index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95]) index2 = pd.Index([95, 85, 75, 65, 55, 45, 35, 25, 15]) 显示索引 1 和索引 2 - print("Pandas Index1...", index1) print("Pandas Index2...", index2) 检查两个具有相反顺序的索引对象是否相等 - print("Are two Index objects with opposite order equal?" "", index1.equals(index2)) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 创建 Pandas 索引 1 和索引 2 index1 = pd.Index([15, 25, ... 阅读更多

要确定两个索引对象是否相等，请使用 equals() 方法。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建索引 1 和索引 2 - index1 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55]) index2 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55]) 显示索引 1 和索引 2 - print("Pandas Index1...", index1) print("Pandas Index2...", index2) 检查两个索引对象是否相等 - index1.equals(index2) 示例以下为代码 - import pandas as pd # 创建索引 1 和索引 2 index1 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55]) index2 = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55]) ... 阅读更多

要获取 Period 的第二个组成部分，请使用 period.second 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 10) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取秒数 res1 = period1.second res2 = period2.second 示例以下为代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = ... 阅读更多

要获取 Period 的一年中的季度组成部分，请使用 period.quarter 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-02-27 08:32:48") period2 = pd.Period(freq="M", year = 2021, month = 8, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取一年中的季度 res1 = period1.quarter res2 = period2.quarter 结果基于以下年份的季度 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日 第 ... 阅读更多

要获取 Period 的一年中的月份组成部分，请使用 period.month 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="M", year = 2021, month = 8, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取一年中的月份 res1 = period1.month res2 = period2.month 示例以下为代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 ... 阅读更多

要获取 Period 的一小时中的分钟组成部分，请使用 period.minute 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取一小时中的分钟 res1 = period1.minute res2 = period2.minute 示例以下为代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = ... 阅读更多

要检查 Period 对象中的年份是否为闰年，请使用 period.is_leap_year 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="Y", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 检查年份是否为闰年 res1 = period1.is_leap_year res2 = period2.is_leap_year 示例以下为代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 ... 阅读更多

要获取 Period 的一天中的小时组成部分，请使用 period.hour 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="H", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 从两个 Period 对象中获取一天中的小时 - res1 = period1.hour res2 = period2.hour 示例以下为代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 05:55:30") period2 = pd.Period(freq="H", year ... 阅读更多

要返回应用于给定 Period 对象的时间序列频率的字符串别名，请使用 period.freqstr 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 - period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="Y", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 - print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 获取频率的字符串别名 - res1 = period1.freqstr res2 = period2.freqstr 示例以下为代码 - import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period ... 阅读更多