要使用指定的精度对 Timedelta 进行四舍五入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为“D”的 freq 参数设置每日频率精度。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 返回使用每日频率四舍五入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度 − timedelta.round(freq='D') 示例以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的... 阅读更多

要使用指定的精度对 Timedelta 进行四舍五入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为“s”的 freq 参数设置秒频率精度。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 返回使用秒频率四舍五入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度：− timedelta.round(freq='s') 示例以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('1 ... 阅读更多

要使用指定的精度对 Timedelta 进行四舍五入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为 T 的 freq 参数设置分钟频率精度。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 返回使用分钟频率四舍五入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度。− timedelta.round(freq='T') 示例以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的... 阅读更多

要使用指定的精度对 Timedelta 进行四舍五入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为 H 的 freq 参数设置小时频率精度。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用小时频率四舍五入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度 timedelta.round(freq='H') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建... 阅读更多

要使用指定的精度对 Timedelta 进行四舍五入，请使用 timestamp.round() 方法。使用 freq 参数设置精度。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回使用秒频率四舍五入的时间戳。此处，使用“freq”参数设置指定的精度 timedelta.round(freq='s') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms ... 阅读更多

要将 Timedelta 格式化为 ISO 8601，请使用 timedelta.isoformat() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 格式化为 ISO 8601 timedelta.isoformat() 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # 格式化为 ISO 8601 res = timedelta.isoformat() # ... 阅读更多

要返回一个舍入到此精度的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于秒精度，请将 freq 参数设置为值 S。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回以秒为精度的舍入时间戳 timedelta.floor(freq='S') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('4 days ... 阅读更多

要返回一个舍入到此精度的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于分钟精度，请将 freq 参数设置为值 T。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta。创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min 18 s') 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) 返回以分钟为精度的舍入时间戳 timedelta.floor(freq='T') 示例以下是代码 import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示形式 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min ... 阅读更多

要返回一个向下取整到指定精度的新 Timedelta 对象，请使用 timedelta.floor() 方法。对于按天向下取整的精度，请将 freq 参数设置为值 D。首先，导入所需的库：import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法。创建一个 Timedelta 对象：timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') 显示 Timedelta：print("Timedelta...", timedelta) 返回按天向下取整的 Timedelta：timedelta.floor(freq='D') 示例 以下是代码：import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') # ... 阅读更多

要返回一个向下取整到指定精度的新 Timedelta 对象，请使用 timedelta.floor() 方法。对于特定向下取整精度，请使用 freq 参数。首先，导入所需的库：import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法。创建一个 Timedelta 对象：timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') 显示 Timedelta：print("Timedelta...", timedelta) 返回按天向下取整的 Timedelta：timedelta.floor(freq='D') 示例 以下是代码：import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用与 timedelta 不同的表示方法 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') # 显示 Timedelta ... 阅读更多