要查找给定 Period 对象的结束时间，请使用 period.end_time 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 − print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取结束时间 − res1 = period1.end_time res2 = period2.end_time 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") ... 阅读更多

要获取给定 Period 对象的频率，请使用 period.freq 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 − print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取频率 − res1 = period1.freq res2 = period2.freq 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 03:55:20") period2 = pd.Period(freq="T", ... 阅读更多

要获取 Period 对象所在的月份的总天数，请使用 period.daysinmonth 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 − print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取月份的天数 − res1 = period1.daysinmonth res2 = period2.daysinmonth 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 ... 阅读更多

要从 Period 对象获取一年中的某一天，请使用 period.dayofyear 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 7, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 − print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取一年中的某一天 − res1 = period1.dayofyear res2 = period2.dayofyear 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = ... 阅读更多

要获取 Period 对象所在的星期几，请使用 period.dayofweek 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2021-09-18") period2 = pd.Period(freq ='D', year = 2021, month = 9, day = 22, hour = 4, minute = 55) 显示 Period 对象 − print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象中获取星期几 − res1 = period1.dayofweek res2 = period2.dayofweek 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = ... 阅读更多

要获取 Period 对象所在的月份的某一天，请使用 period.day 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 − period1 = pd.Period("2021-09-18") period2 = pd.Period(freq ='D', year = 2021, month = 9, day = 22, hour = 4, minute = 55) 从两个 Period 对象中获取月份的某一天 − res1 = period1.day res2 = period2.day 示例 以下是代码 − import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2021-09-18") period2 = pd.Period(freq ='D', year = 2021, ... 阅读更多

要从 Timedelta 对象获取持续时间的总秒数，请使用 timedelta.total_seconds() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta，创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 获取总秒数 − timedelta.total_seconds() 示例 以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms ... 阅读更多

要将 Timedelta 转换为 NumPy timedelta64，请使用 timedelta.to_timedelta64() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 将 Timedelta 转换为 NumPy timedelta64 − timedelta.to_timedelta64() 示例 以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # 转换 ... 阅读更多

要返回具有纳秒精度的 numpy.timedelta64 对象，请使用 timedelta.to_timedelta64() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 返回具有纳秒精度的 numpy.timedelta64 对象 − timedelta.to_timedelta64() 示例以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta 的 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') # 显示 Timedelta print("Timedelta...", timedelta) # ... 阅读更多

要将 pandas Timedelta 对象转换为 Python timedelta 对象，请使用 timedelta.to_pytimedelta() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 Timedelta 对象 − timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') 显示 Timedelta − print("Timedelta...", timedelta) 将 pandas Timedelta 对象转换为 python timedelta 对象。任何纳秒分辨率都将丢失 − timedelta.to_pytimedelta() 示例以下是代码 − import pandas as pd # TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta 的 # 创建一个 Timedelta 对象 timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms ... 阅读更多